Data Must Speak: Des écoles qui inspirent le changement: recherche sur les écoles modèles positives au Togo

Data Must Speak: Des écoles qui inspirent le changement: recherche sur les écoles modèles positives au Togo

AUTHOR(S)
Michèle Boujikian; Ieva Raudonytė; Alexis Le Nestour; Komlan Nouwokpo Samati; Sara Ameziane Hassani; Renaud Comba

Published: 2023 Innocenti Research Report

Que pouvons-nous apprendre des comportements et des pratiques des écoles déviantes positives au Togo ? Ce rapport présente des informations importantes issues de données quantitatives et qualitatives sur les comportements et les pratiques d'une variété d'acteurs de l'éducation dans les écoles modèles positives au Togo. 

Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les approches modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche sur les modèles positives, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions locales pour les décideurs politiques nationaux et les parties prenantes de l'éducation.    

La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Tchad, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Togo et Zambie. 

A Cash Plus Model for Safe Transitions to a Healthy and Productive Adulthood: Round 4 Impact Evaluation Report

A Cash Plus Model for Safe Transitions to a Healthy and Productive Adulthood: Round 4 Impact Evaluation Report

Published: 2024 Innocenti Research Report

This mixed-methods impact evaluation examines the impacts of “Ujana Salama” (‘Safe Youth’ in Swahili) which is a cash plus programme targeting adolescents in households receiving cash transfers under the United Republic of Tanzania’s Productive Social Safety Net (PSSN) programme. Implemented by the Tanzania Social Action Fund (TASAF), with technical assistance of the Tanzania Commission for AIDS (TACAIDS) and UNICEF Tanzania, the ‘plus’ component includes in-person training, mentoring, and grants. The impact evaluation examines the differential impact of the integrated programme (cash plus intervention targeting adolescents) when compared to the PSSN alone. This report describes findings from the fourth round of data collection (2021), conducted 18–20 months after the end of programme implementation as part of the broader Gender-Responsive Age-Sensitive Social Protection (GRASSP) research programme (2018–2024), led by UNICEF Innocenti and funded by the United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland’s Foreign, Commonwealth and Development Office (FCDO).

The impact evaluation found that most of the post-programme impacts were gendered. This includes sustained increases in economic activities by female youth, sustained increases in healthcare seeking by male youth and reductions in experience of sexual violence among female youth. Implementation of “plus” aspects such as training and mentoring was gender sensitive. However, conservative gender norms were influential as they negatively influenced programme impacts on contraception.
Digital Learning Landscape: A policy analysis in Bosnia and Herzegovina, Kosovo, Montenegro, and North Macedonia

Digital Learning Landscape: A policy analysis in Bosnia and Herzegovina, Kosovo, Montenegro, and North Macedonia

AUTHOR(S)
Svetlana Poleschuk

Published: 2022 Innocenti Research Report
This policy analysis examines regional and national policy and normative documents, and existing literature related to digital learning in Bosnia and Herzegovina, Kosovo1, Montenegro, and North Macedonia. The report captures the state of the education recovery after the COVID-19 school closures and explores trends, promising practices, challenges, and gaps in digital learning systems and policies. The purpose of the report is to support government partners in the development of national digital learning policies, plans and roadmaps. The preliminary findings from this research have been instrumental in shaping the UNICEF Europe and Central Asia Digital Learning Strategy for 2022-2025.

"E ne e le bophelo bo sa tloaeleheng”: It was just a strange life

Published: 2023 Miscellanea

This participatory study, conducted with youth in Lesotho, provides a profound understanding of their experiences during the COVID-19 pandemic. It sheds light on how they navigated the challenges and changes brought about by this global crisis, revealing insights into their adaptability, resilience, and the crucial role of community support. The study highlights how children and adolescents in Lesotho adapted to new governmental regulations and diligently followed preventive measures like mask-wearing, hand washing, and physical distancing. Their adherence intensified with direct experiences of the virus within their communities. Despite their compliance, there was a notable reliance on parents and household members for information about the pandemic, leading to increased anxiety and confusion about the virus, especially concerning its origin and spread. Economically, the pandemic exacerbated existing socio-structural inequalities, leading to heightened instability, particularly in families affected by migration.

In response, children and adolescents showed remarkable resilience, participating actively in income generation and developing coping strategies for stress and boredom. The crisis also had a profound effect on their educational journey and future aspirations. The abrupt shift to irregular schooling and the lack of remote learning options caused significant distress, with many voicing concerns over the long-term consequences on their educational and career prospects. However, amidst these challenges, a strong sense of community support and solidarity emerged, reflecting the deeply rooted cultural norms of the Basotho people. This communal resilience offered emotional and practical support to those most affected by the pandemic's multifaceted challenges.

Data Must Speak: Entendendo os fatores de desempenho  das escolas maranhenses

Data Must Speak: Entendendo os fatores de desempenho das escolas maranhenses

Published: 2024 Innocenti Research Report
Apesar dos vários esforços para fortalecer seu sistema de educação, o Estado do Maranhão, no Brasil, continua a enfrentar desafios para melhorar de forma equitativa os resultados de aprendizagem dos alunos.

Ao juntar e analisar os conjuntos de dados administrativos existentes no Maranhão, Brasil, este relatório ajuda a identificar associações importantes entre fatores escolares e o desempenho educacional no Maranhão, Brasil. Esses resultados servirão de base para identificar algumas áreas que merecem ser exploradas setor educacional.

O Data Must Speak - uma iniciativa global implementada desde 2014 - tem como objetivo abordar as lacunas de evidências para mitigar a crise de aprendizagem usando dados existentes. A pesquisa DMS Positive Deviance é co-criada e co-implementada com os Ministérios da Educação e parceiros. A investigação do DMS baseia-se em métodos mistos e abordagens inovadoras (ou seja, abordagem do desvio positivo, ciências comportamentais, pesquisa da implementação e ciência de escalonamento) para gerar conhecimentos e lições práticas sobre "o que funciona", "porquê" e "como" escalar soluções de base para os tomadores de decisões e a comunidade internacional interessada na área da educação.

A pesquisa DMS atualmente é implementada em 14 países: Brasil, Burkina Faso, Chade, Costa do Marfim, Etiópia, Gana, República Democrática Popular do Laos, Madagáscar, Mali, Nepal, Níger, República Unida da Tanzânia, Togo e Zâmbia.
Data Must Speak: Unpacking factors influencing school performance in Mainland Tanzania

Data Must Speak: Unpacking factors influencing school performance in Mainland Tanzania

Published: 2024 Innocenti Research Report
To improve the quality and relevance of basic education in Mainland Tanzania, the Ministry of Education, Science and Technology (MoEST) is interested in enhancing data usage and access in the country in order to develop, implement, and monitor evidence-based policies, plans and strategies for primary education. 

By merging and analyzing existing administrative datasets in Mainland Tanzania, this report helps to identify important associations between school inputs and school performances in Mainland Tanzania. Those results will be informing public policies and investments in the education sector. 

Data Must Speak – a global initiative implemented since 2014 – aims to address the evidence gaps to mitigate the learning crisis using existing data. The DMS Positive Deviance research is co-created and co-implemented with Ministries of Education and key partners. DMS research relies on mixed methods and innovative approaches (i.e., positive deviance approach, behavioural sciences, implementation research and scaling science) to generate knowledge and practical lessons about ‘what works’, ‘why’ and ‘how’ to scale grassroots solutions for national policymakers and the broader international community of education stakeholders. 

DMS research is currently implemented in 14 countries: Brazil, Burkina Faso, Chad, Cote d'Ivoire, Ethiopia, Ghana, the Lao People’s Democratic Republic, Madagascar, Mali, Nepal, Niger, the United Republic of Tanzania, Togo and Zambia.
Mitigating the socioeconomic impacts of COVID-19 with a cash transfer in peri-urban Kinshasa, Democratic Republic of the Congo

Mitigating the socioeconomic impacts of COVID-19 with a cash transfer in peri-urban Kinshasa, Democratic Republic of the Congo

AUTHOR(S)
Vera Bersudskaya; Frank Otchere; Nyasha Tirivayi; Mathilde Van Drooghenbroeck

Published: 2024 Innocenti Research Briefs
In an effort to mitigate the negative socioeconomic consequences of the COVID-19 containment measures in the Democratic Republic of the Congo (DRC), UNICEF and the World Food Programme initiated a cash transfer programme in the peri-urban commune of Nsélé, near Kinshasa, the capital of DRC. The intervention reached about 23,000 households in the initial humanitarian phase which lasted for 3 months, and then scaled down to reach about 16,000 of the most vulnerable households for an additional 6 months of a social protection phase. A complimentary intervention to the cash transfer trained local associations and communities in women’s leadership, women’s rights, gender-based violence and positive masculinity, and financial management of income-generating activities. 

This brief presents the design of an impact evaluation of the intervention, the findings from the evaluation, and recommendations for policy and further research. The quantitative analysis found limited impacts of the intervention on household food security, resilience based coping, and dietary diversity which were the primary outcomes of interest. Qualitative interviews however showed more positive experiences and appreciation for the intervention. The study attributes the limited impacts of the intervention to challenges with implementation which needs to be addressed before scaling up. Important lessons about targeting will help the Government with designing the national comprehensive register for social protection.
Data Must Speak: Comprendre les facteurs de performance des écoles au Tchad

Data Must Speak: Comprendre les facteurs de performance des écoles au Tchad

Published: 2024 Innocenti Research Report

Le système éducatif tchadien fait face à de nombreux défis. Il est donc important de comprendre quelles ressources et quels facteurs contextuels sont associés à de bonnes performances scolaires au Tchad.

 En fusionnant et en analysant les bases de données administratives existantes au Tchad, ce rapport permet d'identifier des associations importantes entre intrants scolaires et performance des écoles primaires au Tchad. Ces résultats pourront informer les politiques publiques existantes ainsi que les investissements dans le secteur de l’éducation.

 Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les approches modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche de sur les modèles positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions concrètes pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale.

 La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie.

Data Must Speak: Assurer la formation, l’affectation efficace et la féminisation du corps enseignant pour améliorer les taux de promotion

Data Must Speak: Assurer la formation, l’affectation efficace et la féminisation du corps enseignant pour améliorer les taux de promotion

Published: 2024 Innocenti Research Briefs

Le système éducatif tchadien fait face à de nombreux défis. Il est donc important de comprendre quelles ressources et quels facteurs contextuels sont associés à de bonnes performances scolaires au Tchad.

 Cette note thématique sur assurer la formation, l’affectation efficace et la féminisation du corps enseignant pour améliorer les taux de promotion fait partie d'une série qui présente les principaux résultats de la première étape quantitative de la recherche Data Must Speak sur les approches modèles positives au Tchad. En fusionnant et en analysant les ensembles de données administratives existants au Tchad, cette série de notes thématiques met en évidence les ressources spécifiques et les facteurs contextuels associés aux bonnes performances scolaires au Tchad. Plus important encore, elle vise à informer le dialogue politique et la prise de décision au Tchad et dans d'autres pays intéressés.  

Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les approches modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche de sur les modèles positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions concrètes pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale.

 La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie.

Data Must Speak: Donner à toutes les filles la chance de réussir et réduire les inégalités de genre dans les écoles primaires

Data Must Speak: Donner à toutes les filles la chance de réussir et réduire les inégalités de genre dans les écoles primaires

Published: 2024 Innocenti Research Briefs
Le système éducatif tchadien fait face à de nombreux défis. Il est donc important de comprendre quelles ressources et quels facteurs contextuels sont associés à de bonnes performances scolaires au Tchad.
 
Cette note thématique sur le thème du genre fait partie d'une série qui présente les principaux résultats de la première étape quantitative de la recherche Data Must Speak sur les approches modèles positives au Tchad. En fusionnant et en analysant les ensembles de données administratives existants au Tchad, cette série de notes thématiques met en évidence les ressources spécifiques et les facteurs contextuels associés aux bonnes performances scolaires au Tchad. Plus important encore, elle vise à informer le dialogue politique et la prise de décision au Tchad et dans d'autres pays intéressés.  
 
Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les approches modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche de sur les modèles positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions concrètes pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale.
 
La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie.
Data Must Speak: L’importance des intrants scolaires pour améliorer les taux de promotion

Data Must Speak: L’importance des intrants scolaires pour améliorer les taux de promotion

Published: 2024 Innocenti Research Briefs
Le système éducatif tchadien fait face à de nombreux défis. Il est donc important de comprendre quelles ressources et quels facteurs contextuels sont associés à de bonnes performances scolaires au Tchad.
 
Cette note thématique sur l’importance des intrants scolaires pour améliorer les taux de promotion fait partie d'une série qui présente les principaux résultats de la première étape quantitative de la recherche Data Must Speak sur les approches modèles positives au Tchad. En fusionnant et en analysant les ensembles de données administratives existants au Tchad, cette série de notes thématiques met en évidence les ressources spécifiques et les facteurs contextuels associés aux bonnes performances scolaires au Tchad. Plus important encore, elle vise à informer le dialogue politique et la prise de décision au Tchad et dans d'autres pays intéressés.  
 
Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les approches modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche de sur les modèles positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions concrètes pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale.
 
La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie.
Data Must Speak: Des écoles qui inspirent le changement: recherche sur les écoles modèles positives au Togo

Data Must Speak: Des écoles qui inspirent le changement: recherche sur les écoles modèles positives au Togo

AUTHOR(S)
Michèle Boujikian; Ieva Raudonytė; Alexis Le Nestour; Komlan Nouwokpo Samati; Sara Ameziane Hassani; Renaud Comba

Published: 2024 Innocenti Research Report

Que pouvons-nous apprendre des comportements et des pratiques des écoles déviantes positives au Togo ? Ce rapport présente des informations importantes issues de données quantitatives et qualitatives sur les comportements et les pratiques d'une variété d'acteurs de l'éducation dans les écoles modèles positives au Togo. 

Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les approches modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche sur les modèles positives, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions locales pour les décideurs politiques nationaux et les parties prenantes de l'éducation.    

La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Tchad, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Togo et Zambie. 

Cite this publication | Thematic area: Education | Tags: schools
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