Impact evaluations need to go beyond assessing the size of the effects (i.e., the average impact) to identify for whom and in what ways a programme or policy has been successful. What constitutes ‘success’ and how the data will be analysed and synthesized to answer the specific key evaluation questions (KEQs) must be considered up front as data collection should be geared towards the mix of evidence needed to make appropriate judgements about the programme or policy. This brief provides an overview of the issues involved in choosing and using data collection and analysis methods for impact evaluations.

Les évaluations d’impact ne doivent pas se cantonner à déterminer l’ampleur des effets (c’est-à-dire l’impact moyen), mais doivent également identifier qui a bénéficié de ces programmes ou politiques et comment. Il convient de préciser dès le début ce qui constitue une « réussite » et la façon dont les données seront analysées et synthétisées pour répondre aux questions clés d’évaluation. La collecte de données doit en effet permettre d’obtenir l’ensemble de données probantes nécessaires pour porter des jugements appropriés sur le programme ou la politique.

La note présente brièvement les questions relatives au choix et à l’utilisation des méthodes de collecte et d’analyse des données en vue d’une évaluation d’impact.

Las evaluaciones de impacto deben ir más allá de la simple evaluación de la magnitud de los efectos (el impacto medio) para determinar con quién ha tenido éxito un programa o política y de qué forma. Lo que constituye «éxito» y la forma de analizar y sintetizar los datos para responder a las preguntas clave de evaluación específicas debe examinarse por anticipado, puesto que la recolección de datos debe orientarse a la combinación de pruebas empíricas necesarias para tomar decisiones adecuadas sobre el programa o política.

Esta síntesis presenta una visión general de las cuestiones relacionadas con la elección y el uso de métodos de recolección y análisis de datos para las evaluaciones de impacto.

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