One of the essential elements of an impact evaluation is that it not only measures or describes changes that have occurred but also seeks to understand the role of particular interventions (i.e., programmes or policies) in producing these changes. This process is known as causal attribution. In impact evaluation, there are three broad strategies for causal attribution: 1) estimating the counterfactual; 2) checking the consistency of evidence for the causal relationships made explicit in the theory of change; and 3) ruling out alternative explanations, through a logical, evidence-based process. The ‘best fit’ strategy for causal attribution depends on the evaluation context as well as what is being evaluated.

L’un des éléments essentiels d’une évaluation d’impact est qu’il ne s’agit pas seulement de mesurer ou de décrire les changements survenus, mais également de comprendre le rôle joué par certaines interventions particulières (programmes ou politiques) dans ces changements. Ce processus est appelé attribution causale. Il existe trois grandes stratégies d’attribution causale dans les évaluations d’impact : 1) l’estimation du scénario contrefactuel ; 2) la vérification de la cohérence des données probantes pour les relations de cause à effet explicitement exposées dans la théorie du changement ; et 3) l’exclusion d’autres explications par le biais d’un processus logique fondé sur des données probantes. La stratégie d’attribution causale la mieux adaptée dépend du contexte d’évaluation et de ce qui est évalué.

Uno de los aspectos esenciales de la evaluación de impacto es que no solo mide o describe los cambios que han ocurrido, sino que también procura entender la función de determinadas intervenciones (es decir, programas o políticas) en la generación de estos cambios. Este proceso se conoce como atribución causal. Existen tres estrategias generales de atribución causal en las evaluaciones de impacto: 1) estimar lo contrafáctico; 2) comprobar la coherencia de las pruebas empíricas respecto a las relaciones causales explicitadas en la teoría del cambio; y 3) descartar explicaciones alternativas mediante un proceso con base empírica lógico. La estrategia más adecuada para la atribución causal depende del contexto de evaluación, así como de lo que se está evaluando.

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