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Data Must Speak

Investir dans la profession enseignante
Data Must Speak: Investir dans la profession enseignante

Author(s)

Jessica Bergmann; Renaud Comba; Alexis Le Nestour; Komlan Nouwokpo Samati

 

Publication date: 2023-03

Publication series:
Innocenti Research Briefs

No. of pages: 4

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(PDF, 2.75 MB)(PDF, 1.63 MB)

Abstract

Le gouvernement togolais, à travers le plan sectoriel de l'éducation (PSE) 2014-2025, vise à atteindre une éducation primaire universelle de qualité. A travers cet objectif, le gouvernement reconnaît les défis actuels en liaison avec l'accès et la participation à l’éducation primaire, ainsi que dans la rétention de tous les écoliers Togolais. Mieux comprendre les performances des écoles fait partie des actions nécessaires pour relever ces défis.

Cette note thématique explique les raisons pour lesquelles il est important d'investir dans la profession enseignante. Cette note fait partie d'une série de notes thématiques qui présente les résultats principaux de l’analyse quantitative de la recherche Data Must Speak (DMS) au Togo. En fusionnant et en analysant les bases de données administratives déjà existantes dans le pays, cette série met en évidence les ressources et les facteurs contextuels spécifiques associés aux bonnes performances scolaires au Togo. Plus important encore, elle vise à informer le dialogue politique et la prise de décision au Togo et dans d'autres pays intéressés.

Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler le manque d’évidence afin d’atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. Elle s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (telles que l'approche modèle positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour produire des connaissances et des enseignements pratiques sur "ce qui fonctionne", "pourquoi", et "comment" mettre à l'échelle ces solutions locales.

La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire de lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie.

Available in:
French

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ການກ້້າວໄປສູ່່ ວັັດທະນະທໍາາການປະເມີີນລະຫວ່່າງການຮຽນ ສປປ ລາວ
Publication

ການກ້້າວໄປສູ່່ ວັັດທະນະທໍາາການປະເມີີນລະຫວ່່າງການຮຽນ ສປປ ລາວ

ໃນຂະນະທີ່ ສາທາລະນະລັດ ປະຊາທິປະໄຕ ປະຊາຊົນລາວ ໄດ້ມີຄວາມກ້າວໜ້າຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງໃນການຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງການສຶກສາທີ່ມີຄຸນນະພາບ, ເດັກນ້ອຍຫຼາຍຄົນຍັງອອກຈາກໂຮງຮຽນປະຖົມໂດຍທີ່ຍັງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການອ່ານ ແລະ ການຂຽນສຳລັບໄວອາຍຸພວກເຂົາ. ເຖິງຈະເປັນເຊັ່ນນັ້ນ, ມີໂຮງຮຽນ ‘ທີ່ສະແດງຜົນໄດ້ດີກວ່າ’ ທີ່ເຮັດໄດ້ດີກວ່າໂຮງຮຽນແຫ່ງອື່ນໆທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນສະພາບຄ້າຍຄືກັນ ແລະ ມີຊັບພະຍາກອນໃນລະດັບທີ່ທຽບເທົ່າກັນໄດ້. ນະໂຍບາຍນີ້ໂດຍສັງເຂບກ່ຽວກັບສະພາບໂຮງຮຽນໃນໂຮງຮຽນລາວແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ຕິດຕາມກວດກາທີ່ສຳຄັນຈາກທັງຂໍ້ມູນດ້ານປະລິມານ ແລະ ຄຸນນະພາບກ່ຽວກັບພຶດຕິກຳ ແລະ ການປະຕິບັດງານຂອງຜູ້ດຳເນີນການສຶກສາທີ່ຫຼາກຫຼາຍໃນໂຮງຮຽນທີີ່ສະແດງຜົນໄດ້ດີກວ່າໃນ ສປປ ລາວ. ມັນຍັງຄົ້ນຄວ້າວິທີແກ້ບັນຫາທີ່ມີຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ ແລະ ຫຼັກຖານວົງກວ້າງທີ່ປະກົດຈາກທຸກໂຮງຮຽນທີ່ມີຄວາມທ້າທາຍຕ່າງໆກ່ຽວກັບການສຶກສາ. ຂໍ້ມູນຕ້ອງເປີດເຜີຍແມ່ນເປັນການລິເລີ່ມທົ່ວໂລກໄດ້ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຕັ້ງແຕ່ປີ 2014 ໂດຍແນໃສ່ເພື່ອແກ້ໄຂຊ່ອງຫວ່າງຫຼັກຖານເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນວິກິດການຮຽນຮູ້ໂດຍນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່. ການຄົ້ນຄວ້າວິໄຈເພື່ອສະແດງຜົນໄດ້ດີກວ່າຂອງ DMS ໄດ້ສ້າງຂຶ້ນຮ່ວມກັນ ແລະ ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຮ່ວມກັນກັບກະຊວງການສຶກສາທິການ ແລະ ຄູ່ຮ່ວມມືທີ່ສຳຄັນ. ການຄົ້ນຄວ້າວິໄຈ DMS ອາໄສວິທີການປະສົມ ແລະ ວິທີການທີ່ເປັນນະວັດຕະກຳ (ເຊັ່ນ: ວິທີການທີ່ສະແດງຜົນໄດ້ດີກວ່າ, ວິທະຍາສາດພຶດຕິກຳ, ການຄົ້ນຄວ້າວິໄຈການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ ແລະ ວິທະຍາສາດການຈັດລະດັບ) ເພື່ອສ້າງຄວາມຮູ້ ແລະ ບົດຮຽນພາກປະຕິບັດກ່ຽວກັບ ‘ສິ່ງທີ່ເກີດຜົນ’, ‘ຍ້ອນຫຍັງ’ ແລະ ‘ແນວໃດ’ ເພື່ອຈັດລະດັບວິທີແກ້ບັນຫາລະດັບຮາກຫຍ້າສຳລັບຜູ້ກຳນົດນະໂຍບາຍຂອງຊາດ ແລະ ຊຸມຊົນຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມການສຶກສາລະດັບສາກົນກວ້າງຂວາງ. ໃນປັດຈຸບັນການຄົ້ນຄວ້າວິໄຈ DMS ໄດ້ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຢູ່ໃນ 14 ປະເທດຄື: ບຣາຊີນ, ບວກກິນາຟາໂຊ, ຊາດ, ກົດດີວົວ, ເອທິໂອປີ, ການາ, ສາທາລະນະລັດ ປະຊາທິປະໄຕ ປະຊາຊົນ ລາວ, ມາດາກາສະກາ, ມາລີ, ເນປານ, ນີເຊ, ສະຫະສາທາລະນະລັດຕັງຊານີ, ໂຕໂກ ແລະ ຊຳບີ.
Data Must Speak: Girls' academic performance in basic education in Mali
Publication

Data Must Speak: Girls' academic performance in basic education in Mali

Mali's education system aims to guarantee universal and equitable access to quality education for all Malian children of school age. Despite the progress made in implementing quality education in Mali, a number of challenges remain. This policy brief – about girls' school performance – is part of a series that presents key research findings of the quantitative stage of the Data Must Speak (DMS) Positive Deviance research in Mali. By merging and analyzing existing administrative datasets in Mali, this report helps to identify important associations between school inputs and school performance in Mali. Those results will be informing public policies and investments in the education sector. Data Must Speak – a global initiative implemented since 2014 – aims to address the evidence gaps to mitigate the learning crisis using existing data. The DMS Positive Deviance research is co-created and co-implemented with Ministries of Education and key partners. DMS research relies on mixed methods and innovative approaches (i.e., positive deviance approach, behavioural sciences, implementation research and scaling science) to generate knowledge and practical lessons about ‘what works’, ‘why’ and ‘how’ to scale grassroots solutions for national policymakers and the broader international community of education stakeholders. DMS research is currently implemented in 14 countries: Brazil, Burkina Faso, Chad, Cote d'Ivoire, Ethiopia, Ghana, the Lao People’s Democratic Republic, Madagascar, Mali, Nepal, Niger, the United Republic of Tanzania, Togo and Zambia.
Data Must Speak: Unpacking Factors Influencing School Performance in Mali
Publication

Data Must Speak: Unpacking Factors Influencing School Performance in Mali

Mali's education system aims to guarantee universal and equitable access to quality education for all Malian children of school age. Despite the progress made in implementing quality education in Mali, a number of challenges remain. By merging and analyzing existing administrative datasets in Mali, this report helps to identify important associations between school inputs and school performance in Mali. Those results will be informing public policies and investments in the education sector. Data Must Speak – a global initiative implemented since 2014 – aims to address the evidence gaps to mitigate the learning crisis using existing data. The DMS Positive Deviance research is co-created and co-implemented with Ministries of Education and key partners. DMS research relies on mixed methods and innovative approaches (i.e., positive deviance approach, behavioural sciences, implementation research and scaling science) to generate knowledge and practical lessons about ‘what works’, ‘why’ and ‘how’ to scale grassroots solutions for national policymakers and the broader international community of education stakeholders. DMS research is currently implemented in 14 countries: Brazil, Burkina Faso, Chad, Cote d'Ivoire, Ethiopia, Ghana, the Lao People’s Democratic Republic, Madagascar, Mali, Nepal, Niger, the United Republic of Tanzania, Togo and Zambia.
Data Must Speak: Comprendre les facteurs de performance des écoles au Tchad
Publication

Data Must Speak: Comprendre les facteurs de performance des écoles au Tchad

Le système éducatif tchadien fait face à de nombreux défis. Il est donc important de comprendre quelles ressources et quels facteurs contextuels sont associés à de bonnes performances scolaires au Tchad. En fusionnant et en analysant les bases de données administratives existantes au Tchad, ce rapport permet d'identifier des associations importantes entre intrants scolaires et performance des écoles primaires au Tchad. Ces résultats pourront informer les politiques publiques existantes ainsi que les investissements dans le secteur de l’éducation. Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les approches modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche de sur les modèles positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions concrètes pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale. La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie.