Data Must Speak
Déterminer les meilleures ressources pour le système éducatif togolais
Publication date: 2023-04
Publication series:
Innocenti Research Briefs
No. of pages: 4
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Abstract
Le gouvernement togolais, à travers le plan sectoriel de l'éducation (PSE) 2014-2025, vise à atteindre une éducation primaire universelle de qualité. A travers cet objectif, le gouvernement reconnaît les défis actuels en liaison avec l'accès et la participation à l’éducation primaire, ainsi que dans la rétention de tous les écoliers Togolais. Mieux comprendre les performances des écoles fait partie des actions nécessaires pour relever ces défis.
Cette note thématique, axée sur les ressources susceptibles de contribuer à l'amélioration du système éducatif togolais, fait partie d'une série de notes thématiques qui présente les résultats principaux de l’analyse quantitative de la recherche Data Must Speak (DMS) au Togo. En fusionnant et en analysant les bases de données administratives déjà existantes dans le pays, cette série met en évidence les ressources et les facteurs contextuels spécifiques associés aux bonnes performances scolaires au Togo. Plus important encore, elle vise à informer le dialogue politique et la prise de décision au Togo et dans d'autres pays intéressés.
Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler le manque d’évidence afin d’atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. Elle s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (telles que l'approche modèle positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour produire des connaissances et des enseignements pratiques sur "ce qui fonctionne", "pourquoi", et "comment" mettre à l'échelle ces solutions locales.
La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire de lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie.
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Data Must Speak: Comprendre les facteurs de performance des écoles maliennes
Le système éducatif malien vise à garantir unaccès universel et équitable à une éducationde qualité à tous les enfants maliens en âged’être scolarisés. Malgré les progrès réalisés dans la mise en œuvre d’une éducation de qualité au Mali, il reste certains défis.
Quelles ressources et quels facteurs contextuels sont associés à de bonnes performances scolaires en Mali? En fusionnant et en analysant les bases de données administratives existantes en Mali, ce rapport permet d'identifier les écoles modèles positives - celles qui obtiennent de meilleurs résultats que les autres écoles bien qu'elles partagent des contextes et des ressources similaires.
La recherche DMS sur les modèles positive est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche modèle positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions locales pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale travaillant dans le secteur de l'éducation.
La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République démocratique populaire lao, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie.
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Data Must Speak: Unpacking Factors Influencing School Performance in Côte d'Ivoire
To address the challenges facing its education system, Côte d’Ivoire needs to go beyond a traditional sector analysis and analyse existing data in greater depth to find innovative solutions. To do so, Côte d’Ivoire has requested UNICEF’s support, as part of the global Data Must Speak initiative, to identify positive deviant practices and behaviours.
What resources and contextual factors are associated with good school performances in Côte d’Ivoire? By merging and analyzing existing administrative datasets in Côte d’Ivoire, this report helps to identify positive deviant schools – those that outperform other schools despite sharing similar contexts and resources.
Data Must Speak – a global initiative implemented since 2014 – aims to address the evidence gaps to mitigate the learning crisis using existing data. The DMS Positive Deviance research is co-created and co-implemented with Ministries of Education and key partners. DMS research relies on mixed methods and innovative approaches (i.e., positive deviance approach, behavioural sciences, implementation research and scaling science) to generate knowledge and practical lessons about ‘what works’, ‘why’ and ‘how’ to scale grassroots solutions for national policymakers and the broader international community of education stakeholders.
DMS research is currently implemented in 14 countries: Brazil, Burkina Faso, Chad, Cote d'Ivoire, Ethiopia, Ghana, the Lao People’s Democratic Republic, Madagascar, Mali, Nepal, Niger, the United Republic of Tanzania, Togo and Zambia.
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Data Must Speak: The effects of female head teachers and female teachers on boys’ and girls’ education
To address the challenges facing its education system, Côte d’Ivoire needs to go beyond a traditional sector analysis and analyse existing data in greater depth to find innovative solutions. To do so, Côte d’Ivoire has requested UNICEF’s support, as part of the global Data Must Speak initiative, to identify positive deviant practices and behaviours.
This policy brief – about the effects of female head teachers and female teachers on boys’ and girls’ education – is part of a series that presents key research findings of the quantitative stage of the Data Must Speak (DMS) Positive Deviance research in Côte d’Ivoire. By merging and analyzing existing administrative datasets in Côte d’Ivoire, this series highlights specific resources and contextual factors associated with good school performances in Côte d’Ivoire. More importantly, it aims to inform policy dialogue and decision-making in Côte d’Ivoire and other interested countries.
Data Must Speak – a global initiative implemented since 2014 – aims to address the evidence gaps to mitigate the learning crisis using existing data. The DMS Positive Deviance research is co-created and co-implemented with Ministries of Education and key partners. DMS research relies on mixed methods and innovative approaches (i.e., positive deviance approach, behavioural sciences, implementation research and scaling science) to generate knowledge and practical lessons about ‘what works’, ‘why’ and ‘how’ to scale grassroots solutions for national policymakers and the broader international community of education stakeholders.
DMS research is currently implemented in 14 countries: Brazil, Burkina Faso, Chad, Cote d'Ivoire, Ethiopia, Ghana, the Lao People’s Democratic Republic, Madagascar, Mali, Nepal, Niger, the United Republic of Tanzania, Togo and Zambia.
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Data Must Speak: The importance of school inputs to improving learning
To address the challenges facing its education system, Côte d’Ivoire needs to go beyond a traditional sector analysis and analyse existing data in greater depth to find innovative solutions. To do so, Côte d’Ivoire has requested UNICEF’s support, as part of the global Data Must Speak initiative, to identify positive deviant practices and behaviours.
This policy brief – about the importance of school inputs to improving learning – is part of a series that presents key research findings of the quantitative stage of the Data Must Speak (DMS) Positive Deviance research in Côte d’Ivoire. By merging and analyzing existing administrative datasets in Côte d’Ivoire, this series highlights specific resources and contextual factors associated with good school performances in Côte d’Ivoire. More importantly, it aims to inform policy dialogue and decision-making in Côte d’Ivoire and other interested countries.
Data Must Speak – a global initiative implemented since 2014 – aims to address the evidence gaps to mitigate the learning crisis using existing data. The DMS Positive Deviance research is co-created and co-implemented with Ministries of Education and key partners. DMS research relies on mixed methods and innovative approaches (i.e., positive deviance approach, behavioural sciences, implementation research and scaling science) to generate knowledge and practical lessons about ‘what works’, ‘why’ and ‘how’ to scale grassroots solutions for national policymakers and the broader international community of education stakeholders.
DMS research is currently implemented in 14 countries: Brazil, Burkina Faso, Chad, Cote d'Ivoire, Ethiopia, Ghana, the Lao People’s Democratic Republic, Madagascar, Mali, Nepal, Niger, the United Republic of Tanzania, Togo and Zambia.