Early Childhood Education Systems in 15 Pacific Island Countries and Territories

Early Childhood Education Systems in 15 Pacific Island Countries and Territories

AUTHOR(S)
Stefania Vindrola; Ghalia Ghawi; Ruoyu Li (李若愚)

Published: 2024 Innocenti Research Report
Early childhood education (ECE) is becoming a global policy priority, especially in the Pacific Island Countries and Territories (PICTs) where there is commitment to invest in the youngest learners.
 
Building on system-level mappings in 2015 and 2017, this report delves into the status of ECE systems in the Pacific region as of 2022. Based on a comprehensive desk review and primary data collection involving ECE focal points from the ministries of education across the 15 PICTs, this research report highlights key strengths, gaps, and opportunities for enhancing ECE service delivery. Explore the findings and recommendations to see how these insights can inform advancements in early childhood education systems in the region.
ຂໍ້້ມູູນທີ່່ໄດ້້ຕ້້ອງບອກເຖິິງຄວາມເປັັນຈິິງ ພວກເຮົົາສາມາດຮຽນຮູ້້ຫຍັັງກ່່ຽວກັັບການປະຕິ ິ ບັດັ ແລະ ພຶດຕິ ຶ ິ ກຳຳຂອງໂຮງຮຽນທີ່່ມີີປະສິດທິ ິ ິຜົົນສູູງ?

ຂໍ້້ມູູນທີ່່ໄດ້້ຕ້້ອງບອກເຖິິງຄວາມເປັັນຈິິງ ພວກເຮົົາສາມາດຮຽນຮູ້້ຫຍັັງກ່່ຽວກັັບການປະຕິ ິ ບັດັ ແລະ ພຶດຕິ ຶ ິ ກຳຳຂອງໂຮງຮຽນທີ່່ມີີປະສິດທິ ິ ິຜົົນສູູງ?

AUTHOR(S)
UNICEF Innocenti – Global Office of Research and Foresight; UNICEF Lao PDR; Ministry of Education and Sports Lao People’s Democratic Republic

Published: 2024 Innocenti Research Report

ໃນຂະນະທີ່ ສາທາລະນະລັດ ປະຊາທິປະໄຕ ປະຊາຊົນລາວ ໄດ້ມີຄວາມກ້າວໜ້າຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງໃນການຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງການສຶກສາທີ່ມີຄຸນນະພາບ, ເດັກນ້ອຍຫຼາຍຄົນຍັງອອກຈາກໂຮງຮຽນປະຖົມໂດຍທີ່ຍັງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການອ່ານ ແລະ ການຂຽນສຳລັບໄວອາຍຸພວກເຂົາ. ເຖິງຈະເປັນເຊັ່ນນັ້ນ, ມີໂຮງຮຽນທີ່ສະແດງຜົນໄດ້ດີກວ່າທີ່ເຮັດໄດ້ດີກວ່າໂຮງຮຽນແຫ່ງອື່ນໆທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນສະພາບຄ້າຍຄືກັນ ແລະ ມີຊັບພະຍາກອນໃນລະດັບທີ່ທຽບເທົ່າກັນໄດ້.

 ບົດລາຍງານນີ້ສະແດງການຕິດຕາມກວດກາທີ່ສຳຄັນຈາກທັງຂໍ້ມູນດ້ານປະລິມານ ແລະ ຄຸນນະພາບກ່ຽວກັບພຶດຕິກຳ ແລະ ການປະຕິບັດງານຂອງຜູ້ດຳເນີນການສຶກສາທີ່ຫຼາກຫຼາຍໃນໂຮງຮຽນທີີ່ສະແດງຜົນໄດ້ດີກວ່າໃນ ສປປ ລາວ. ມັນຍັງຄົ້ນຄວ້າວິທີແກ້ບັນຫາທີ່ມີຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ ແລະ ຫຼັກຖານວົງກວ້າງທີ່ປະກົດຈາກທຸກໂຮງຮຽນທີ່ມີຄວາມທ້າທາຍຕ່າງໆກ່ຽວກັບການສຶກສາ.

 ຂໍ້ມູນຕ້ອງເປີດເຜີຍແມ່ນເປັນການລິເລີ່ມທົ່ວໂລກໄດ້ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຕັ້ງແຕ່ປີ 2014 ໂດຍແນໃສ່ເພື່ອແກ້ໄຂຊ່ອງຫວ່າງຫຼັກຖານເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນວິກິດການຮຽນຮູ້ໂດຍນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່. ການຄົ້ນຄວ້າວິໄຈເພື່ອສະແດງຜົນໄດ້ດີກວ່າຂອງ DMS ໄດ້ສ້າງຂຶ້ນຮ່ວມກັນ ແລະ ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຮ່ວມກັນກັບກະຊວງການສຶກສາທິການ ແລະ ຄູ່ຮ່ວມມືທີ່ສຳຄັນ. ການຄົ້ນຄວ້າວິໄຈ DMS ອາໄສວິທີການປະສົມ ແລະ ວິທີການທີ່ເປັນນະວັດຕະກຳ (ເຊັ່ນ: ວິທີການທີ່ສະແດງຜົນໄດ້ດີກວ່າ, ວິທະຍາສາດພຶດຕິກຳ, ການຄົ້ນຄວ້າວິໄຈການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ ແລະ ວິທະຍາສາດການຈັດລະດັບ) ເພື່ອສ້າງຄວາມຮູ້ ແລະ ບົດຮຽນພາກປະຕິບັດກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ເກີດຜົນ’, ‘ຍ້ອນຫຍັງແລະແນວໃດເພື່ອຈັດລະດັບວິທີແກ້ບັນຫາລະດັບຮາກຫຍ້າສຳລັບຜູ້ກຳນົດນະໂຍບາຍຂອງຊາດ ແລະ ຊຸມຊົນຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມການສຶກສາລະດັບສາກົນກວ້າງຂວາງ.

 ໃນປັດຈຸບັນການຄົ້ນຄວ້າວິໄຈ DMS ໄດ້ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຢູ່ໃນ 14 ປະເທດຄື: ບຣາຊີນ, ບວກກິນາຟາໂຊ, ຊາດ, ກົດດີວົວ, ເອທິໂອປີ, ການາ, ສາທາລະນະລັດ ປະຊາທິປະໄຕ ປະຊາຊົນ ລາວ, ມາດາກາສະກາ, ມາລີ, ເນປານ, ນີເຊ, ສະຫະສາທາລະນະລັດຕັງຊານີ, ໂຕໂກ ແລະ ຊຳບີ. 

ການສຶຶກສາກ່່ຽວກັັບສະພາບແວດລ້້ອມບັັນຍາກາດພາຍໃນໂຮງຮຽນ ໃນ ສ ປປ ລາວ

ການສຶຶກສາກ່່ຽວກັັບສະພາບແວດລ້້ອມບັັນຍາກາດພາຍໃນໂຮງຮຽນ ໃນ ສ ປປ ລາວ

AUTHOR(S)
UNICEF Innocenti – Global Office of Research and Foresight; UNICEF Lao PDR; Ministry of Education and Sports Lao People’s Democratic Republic

Published: 2024 Innocenti Research Briefs

ໃນຂະນະທີ່ ສາທາລະນະລັດ ປະຊາທິປະໄຕ ປະຊາຊົນລາວ ໄດ້ມີຄວາມກ້າວໜ້າຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງໃນການຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງການສຶກສາທີ່ມີຄຸນນະພາບ, ເດັກນ້ອຍຫຼາຍຄົນຍັງອອກຈາກໂຮງຮຽນປະຖົມໂດຍທີ່ຍັງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການອ່ານ ແລະ ການຂຽນສຳລັບໄວອາຍຸພວກເຂົາ. ເຖິງຈະເປັນເຊັ່ນນັ້ນ, ມີໂຮງຮຽນທີ່ສະແດງຜົນໄດ້ດີກວ່າທີ່ເຮັດໄດ້ດີກວ່າໂຮງຮຽນແຫ່ງອື່ນໆທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນສະພາບຄ້າຍຄືກັນ ແລະ ມີຊັບພະຍາກອນໃນລະດັບທີ່ທຽບເທົ່າກັນໄດ້.

 ນະໂຍບາຍນີ້ໂດຍສັງເຂບກ່ຽວກັບສະພາບໂຮງຮຽນໃນໂຮງຮຽນລາວແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ຕິດຕາມກວດກາທີ່ສຳຄັນຈາກທັງຂໍ້ມູນດ້ານປະລິມານ ແລະ ຄຸນນະພາບກ່ຽວກັບພຶດຕິກຳ ແລະ ການປະຕິບັດງານຂອງຜູ້ດຳເນີນການສຶກສາທີ່ຫຼາກຫຼາຍໃນໂຮງຮຽນທີີ່ສະແດງຜົນໄດ້ດີກວ່າໃນ ສປປ ລາວ. ມັນຍັງຄົ້ນຄວ້າວິທີແກ້ບັນຫາທີ່ມີຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ ແລະ ຫຼັກຖານວົງກວ້າງທີ່ປະກົດຈາກທຸກໂຮງຮຽນທີ່ມີຄວາມທ້າທາຍຕ່າງໆກ່ຽວກັບການສຶກສາ.

 ຂໍ້ມູນຕ້ອງເປີດເຜີຍແມ່ນເປັນການລິເລີ່ມທົ່ວໂລກໄດ້ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຕັ້ງແຕ່ປີ 2014 ໂດຍແນໃສ່ເພື່ອແກ້ໄຂຊ່ອງຫວ່າງຫຼັກຖານເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນວິກິດການຮຽນຮູ້ໂດຍນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່. ການຄົ້ນຄວ້າວິໄຈເພື່ອສະແດງຜົນໄດ້ດີກວ່າຂອງ DMS ໄດ້ສ້າງຂຶ້ນຮ່ວມກັນ ແລະ ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຮ່ວມກັນກັບກະຊວງການສຶກສາທິການ ແລະ ຄູ່ຮ່ວມມືທີ່ສຳຄັນ. ການຄົ້ນຄວ້າວິໄຈ DMS ອາໄສວິທີການປະສົມ ແລະ ວິທີການທີ່ເປັນນະວັດຕະກຳ (ເຊັ່ນ: ວິທີການທີ່ສະແດງຜົນໄດ້ດີກວ່າ, ວິທະຍາສາດພຶດຕິກຳ, ການຄົ້ນຄວ້າວິໄຈການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ ແລະ ວິທະຍາສາດການຈັດລະດັບ) ເພື່ອສ້າງຄວາມຮູ້ ແລະ ບົດຮຽນພາກປະຕິບັດກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ເກີດຜົນ’, ‘ຍ້ອນຫຍັງແລະແນວໃດເພື່ອຈັດລະດັບວິທີແກ້ບັນຫາລະດັບຮາກຫຍ້າສຳລັບຜູ້ກຳນົດນະໂຍບາຍຂອງຊາດ ແລະ ຊຸມຊົນຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມການສຶກສາລະດັບສາກົນກວ້າງຂວາງ.

 ໃນປັດຈຸບັນການຄົ້ນຄວ້າວິໄຈ DMS ໄດ້ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຢູ່ໃນ 14 ປະເທດຄື: ບຣາຊີນ, ບວກກິນາຟາໂຊ, ຊາດ, ກົດດີວົວ, ເອທິໂອປີ, ການາ, ສາທາລະນະລັດ ປະຊາທິປະໄຕ ປະຊາຊົນ ລາວ, ມາດາກາສະກາ, ມາລີ, ເນປານ, ນີເຊ, ສະຫະສາທາລະນະລັດຕັງຊານີ, ໂຕໂກ ແລະ ຊຳບີ

ການກ້້າວໄປສູ່່ ວັັດທະນະທໍາາການປະເມີີນລະຫວ່່າງການຮຽນ ສປປ ລາວ

ການກ້້າວໄປສູ່່ ວັັດທະນະທໍາາການປະເມີີນລະຫວ່່າງການຮຽນ ສປປ ລາວ

AUTHOR(S)
UNICEF Innocenti – Global Office of Research and Foresight; UNICEF Lao PDR; Ministry of Education and Sports Lao People’s Democratic Republic

Published: 2024 Innocenti Research Briefs
ໃນຂະນະທີ່ ສາທາລະນະລັດ ປະຊາທິປະໄຕ ປະຊາຊົນລາວ ໄດ້ມີຄວາມກ້າວໜ້າຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງໃນການຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງການສຶກສາທີ່ມີຄຸນນະພາບ, ເດັກນ້ອຍຫຼາຍຄົນຍັງອອກຈາກໂຮງຮຽນປະຖົມໂດຍທີ່ຍັງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການອ່ານ ແລະ ການຂຽນສຳລັບໄວອາຍຸພວກເຂົາ. ເຖິງຈະເປັນເຊັ່ນນັ້ນ, ມີໂຮງຮຽນ ‘ທີ່ສະແດງຜົນໄດ້ດີກວ່າ’ ທີ່ເຮັດໄດ້ດີກວ່າໂຮງຮຽນແຫ່ງອື່ນໆທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນສະພາບຄ້າຍຄືກັນ ແລະ ມີຊັບພະຍາກອນໃນລະດັບທີ່ທຽບເທົ່າກັນໄດ້.

ນະໂຍບາຍນີ້ໂດຍສັງເຂບກ່ຽວກັບສະພາບໂຮງຮຽນໃນໂຮງຮຽນລາວແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ຕິດຕາມກວດກາທີ່ສຳຄັນຈາກທັງຂໍ້ມູນດ້ານປະລິມານ ແລະ ຄຸນນະພາບກ່ຽວກັບພຶດຕິກຳ ແລະ ການປະຕິບັດງານຂອງຜູ້ດຳເນີນການສຶກສາທີ່ຫຼາກຫຼາຍໃນໂຮງຮຽນທີີ່ສະແດງຜົນໄດ້ດີກວ່າໃນ ສປປ ລາວ. ມັນຍັງຄົ້ນຄວ້າວິທີແກ້ບັນຫາທີ່ມີຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ ແລະ ຫຼັກຖານວົງກວ້າງທີ່ປະກົດຈາກທຸກໂຮງຮຽນທີ່ມີຄວາມທ້າທາຍຕ່າງໆກ່ຽວກັບການສຶກສາ.

ຂໍ້ມູນຕ້ອງເປີດເຜີຍແມ່ນເປັນການລິເລີ່ມທົ່ວໂລກໄດ້ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຕັ້ງແຕ່ປີ 2014 ໂດຍແນໃສ່ເພື່ອແກ້ໄຂຊ່ອງຫວ່າງຫຼັກຖານເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນວິກິດການຮຽນຮູ້ໂດຍນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່. ການຄົ້ນຄວ້າວິໄຈເພື່ອສະແດງຜົນໄດ້ດີກວ່າຂອງ DMS ໄດ້ສ້າງຂຶ້ນຮ່ວມກັນ ແລະ ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຮ່ວມກັນກັບກະຊວງການສຶກສາທິການ ແລະ ຄູ່ຮ່ວມມືທີ່ສຳຄັນ. ການຄົ້ນຄວ້າວິໄຈ DMS ອາໄສວິທີການປະສົມ ແລະ ວິທີການທີ່ເປັນນະວັດຕະກຳ (ເຊັ່ນ: ວິທີການທີ່ສະແດງຜົນໄດ້ດີກວ່າ, ວິທະຍາສາດພຶດຕິກຳ, ການຄົ້ນຄວ້າວິໄຈການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ ແລະ ວິທະຍາສາດການຈັດລະດັບ) ເພື່ອສ້າງຄວາມຮູ້ ແລະ ບົດຮຽນພາກປະຕິບັດກ່ຽວກັບ ‘ສິ່ງທີ່ເກີດຜົນ’, ‘ຍ້ອນຫຍັງ’ ແລະ ‘ແນວໃດ’ ເພື່ອຈັດລະດັບວິທີແກ້ບັນຫາລະດັບຮາກຫຍ້າສຳລັບຜູ້ກຳນົດນະໂຍບາຍຂອງຊາດ ແລະ ຊຸມຊົນຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມການສຶກສາລະດັບສາກົນກວ້າງຂວາງ. 

ໃນປັດຈຸບັນການຄົ້ນຄວ້າວິໄຈ DMS ໄດ້ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຢູ່ໃນ 14 ປະເທດຄື: ບຣາຊີນ, ບວກກິນາຟາໂຊ, ຊາດ, ກົດດີວົວ, ເອທິໂອປີ, ການາ, ສາທາລະນະລັດ ປະຊາທິປະໄຕ ປະຊາຊົນ ລາວ, ມາດາກາສະກາ, ມາລີ, ເນປານ, ນີເຊ, ສະຫະສາທາລະນະລັດຕັງຊານີ, ໂຕໂກ ແລະ ຊຳບີ.
Data Must Speak: Girls' academic performance in basic education in Mali

Data Must Speak: Girls' academic performance in basic education in Mali

AUTHOR(S)
Arsène Kafando; Alexis Le Nestour; Renaud Comba

Published: 2024 Policy Brief
Mali's education system aims to guarantee universal and equitable access to quality education for all Malian children of school age. Despite the progress made in implementing quality education in Mali, a number of challenges remain.
 
This policy brief – about girls' school performance – is part of a series that presents key research findings of the quantitative stage of the Data Must Speak (DMS) Positive Deviance research in Mali. By merging and analyzing existing administrative datasets in Mali, this report helps to identify important associations between school inputs and school performance in Mali. Those results will be informing public policies and investments in the education sector.
 
Data Must Speak – a global initiative implemented since 2014 – aims to address the evidence gaps to mitigate the learning crisis using existing data. The DMS Positive Deviance research is co-created and co-implemented with Ministries of Education and key partners. DMS research relies on mixed methods and innovative approaches (i.e., positive deviance approach, behavioural sciences, implementation research and scaling science) to generate knowledge and practical lessons about ‘what works’, ‘why’ and ‘how’ to scale grassroots solutions for national policymakers and the broader international community of education stakeholders.
 
DMS research is currently implemented in 14 countries: Brazil, Burkina Faso, Chad, Cote d'Ivoire, Ethiopia, Ghana, the Lao People’s Democratic Republic, Madagascar, Mali, Nepal, Niger, the United Republic of Tanzania, Togo and Zambia.
Data Must Speak: School performance and teaching in basic education in Mali

Data Must Speak: School performance and teaching in basic education in Mali

AUTHOR(S)
Arsène Kafando; Alexis Le Nestour; Renaud Comba

Published: 2024 Policy Brief
Mali's education system aims to guarantee universal and equitable access to quality education for all Malian children of school age. Despite the progress made in implementing quality education in Mali, a number of challenges remain.
 
This policy brief – about school performance and teaching in the basic education – is part of a series that presents key research findings of the quantitative stage of the Data Must Speak (DMS) Positive Deviance research in Mali. By merging and analyzing existing administrative datasets in Mali, this report helps to identify important associations between school inputs and school performance in Mali. Those results will be informing public policies and investments in the education sector.
 
Data Must Speak – a global initiative implemented since 2014 – aims to address the evidence gaps to mitigate the learning crisis using existing data. The DMS Positive Deviance research is co-created and co-implemented with Ministries of Education and key partners. DMS research relies on mixed methods and innovative approaches (i.e., positive deviance approach, behavioural sciences, implementation research and scaling science) to generate knowledge and practical lessons about ‘what works’, ‘why’ and ‘how’ to scale grassroots solutions for national policymakers and the broader international community of education stakeholders.
 
DMS research is currently implemented in 14 countries: Brazil, Burkina Faso, Chad, Cote d'Ivoire, Ethiopia, Ghana, the Lao People’s Democratic Republic, Madagascar, Mali, Nepal, Niger, the United Republic of Tanzania, Togo and Zambia.
Data Must Speak: Unpacking Factors Influencing School Performance in Mali

Data Must Speak: Unpacking Factors Influencing School Performance in Mali

AUTHOR(S)
Arsène Kafando; Alexis Le Nestour; Renaud Comba

Published: 2024 Innocenti Research Report
Mali's education system aims to guarantee universal and equitable access to quality education for all Malian children of school age. Despite the progress made in implementing quality education in Mali, a number of challenges remain.
 
By merging and analyzing existing administrative datasets in Mali, this report helps to identify important associations between school inputs and school performance in Mali. Those results will be informing public policies and investments in the education sector.
 
Data Must Speak – a global initiative implemented since 2014 – aims to address the evidence gaps to mitigate the learning crisis using existing data. The DMS Positive Deviance research is co-created and co-implemented with Ministries of Education and key partners. DMS research relies on mixed methods and innovative approaches (i.e., positive deviance approach, behavioural sciences, implementation research and scaling science) to generate knowledge and practical lessons about ‘what works’, ‘why’ and ‘how’ to scale grassroots solutions for national policymakers and the broader international community of education stakeholders.
 
DMS research is currently implemented in 14 countries: Brazil, Burkina Faso, Chad, Cote d'Ivoire, Ethiopia, Ghana, the Lao People’s Democratic Republic, Madagascar, Mali, Nepal, Niger, the United Republic of Tanzania, Togo and Zambia.
Data Must Speak: Comprendre les facteurs de performance des écoles au Tchad

Data Must Speak: Comprendre les facteurs de performance des écoles au Tchad

Published: 2024 Innocenti Research Report
Le système éducatif tchadien fait face à de nombreux défis. Il est donc important de comprendre quelles ressources et quels facteurs contextuels sont associés à de bonnes performances scolaires au Tchad.

 En fusionnant et en analysant les bases de données administratives existantes au Tchad, ce rapport permet d'identifier des associations importantes entre intrants scolaires et performance des écoles primaires au Tchad. Ces résultats pourront informer les politiques publiques existantes ainsi que les investissements dans le secteur de l’éducation.

 Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les approches modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche de sur les modèles positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions concrètes pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale.

 La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie.
Data Must Speak: Des écoles qui inspirent le changement : recherche sur les écoles modèles positives au Mali

Data Must Speak: Des écoles qui inspirent le changement : recherche sur les écoles modèles positives au Mali

AUTHOR(S)
Michèle Boujikian; Sara Ameziane Hassani; Alexis Le Nestour; Renaud Comba

Published: 2023 Innocenti Research Report

Que pouvons-nous apprendre des comportements et des pratiques des écoles modèles positives au Mali ? Ce rapport présente des résultats importants issus de données qualitatives sur les comportements et les pratiques des acteurs de l'éducation dans les écoles modèles positives au Mali visant à améliorer les apprentissages des élèves.  

Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les approches modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche sur les modèles positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions concrètes pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale.  

La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie. 

Data Must Speak: Des écoles qui inspirent le changement: recherche sur les écoles modèles positives au Togo

Data Must Speak: Des écoles qui inspirent le changement: recherche sur les écoles modèles positives au Togo

AUTHOR(S)
Michèle Boujikian; Ieva Raudonytė; Alexis Le Nestour; Komlan Nouwokpo Samati; Sara Ameziane Hassani; Renaud Comba

Published: 2023 Innocenti Research Report

Que pouvons-nous apprendre des comportements et des pratiques des écoles déviantes positives au Togo ? Ce rapport présente des informations importantes issues de données quantitatives et qualitatives sur les comportements et les pratiques d'une variété d'acteurs de l'éducation dans les écoles modèles positives au Togo. 

Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les approches modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche sur les modèles positives, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions locales pour les décideurs politiques nationaux et les parties prenantes de l'éducation.    

La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Tchad, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Togo et Zambie. 

Data Must Speak: Entendendo os fatores de desempenho  das escolas maranhenses

Data Must Speak: Entendendo os fatores de desempenho das escolas maranhenses

Published: 2024 Innocenti Research Report
Apesar dos vários esforços para fortalecer seu sistema de educação, o Estado do Maranhão, no Brasil, continua a enfrentar desafios para melhorar de forma equitativa os resultados de aprendizagem dos alunos.

Ao juntar e analisar os conjuntos de dados administrativos existentes no Maranhão, Brasil, este relatório ajuda a identificar associações importantes entre fatores escolares e o desempenho educacional no Maranhão, Brasil. Esses resultados servirão de base para identificar algumas áreas que merecem ser exploradas setor educacional.

O Data Must Speak - uma iniciativa global implementada desde 2014 - tem como objetivo abordar as lacunas de evidências para mitigar a crise de aprendizagem usando dados existentes. A pesquisa DMS Positive Deviance é co-criada e co-implementada com os Ministérios da Educação e parceiros. A investigação do DMS baseia-se em métodos mistos e abordagens inovadoras (ou seja, abordagem do desvio positivo, ciências comportamentais, pesquisa da implementação e ciência de escalonamento) para gerar conhecimentos e lições práticas sobre "o que funciona", "porquê" e "como" escalar soluções de base para os tomadores de decisões e a comunidade internacional interessada na área da educação.

A pesquisa DMS atualmente é implementada em 14 países: Brasil, Burkina Faso, Chade, Costa do Marfim, Etiópia, Gana, República Democrática Popular do Laos, Madagáscar, Mali, Nepal, Níger, República Unida da Tanzânia, Togo e Zâmbia.
Data Must Speak: Unpacking factors influencing school performance in Mainland Tanzania

Data Must Speak: Unpacking factors influencing school performance in Mainland Tanzania

Published: 2024 Innocenti Research Report
To improve the quality and relevance of basic education in Mainland Tanzania, the Ministry of Education, Science and Technology (MoEST) is interested in enhancing data usage and access in the country in order to develop, implement, and monitor evidence-based policies, plans and strategies for primary education. 

By merging and analyzing existing administrative datasets in Mainland Tanzania, this report helps to identify important associations between school inputs and school performances in Mainland Tanzania. Those results will be informing public policies and investments in the education sector. 

Data Must Speak – a global initiative implemented since 2014 – aims to address the evidence gaps to mitigate the learning crisis using existing data. The DMS Positive Deviance research is co-created and co-implemented with Ministries of Education and key partners. DMS research relies on mixed methods and innovative approaches (i.e., positive deviance approach, behavioural sciences, implementation research and scaling science) to generate knowledge and practical lessons about ‘what works’, ‘why’ and ‘how’ to scale grassroots solutions for national policymakers and the broader international community of education stakeholders. 

DMS research is currently implemented in 14 countries: Brazil, Burkina Faso, Chad, Cote d'Ivoire, Ethiopia, Ghana, the Lao People’s Democratic Republic, Madagascar, Mali, Nepal, Niger, the United Republic of Tanzania, Togo and Zambia.
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