Data Must Speak: Comprendre les facteurs de performance des écoles au Tchad

Data Must Speak: Comprendre les facteurs de performance des écoles au Tchad

Published: 2024 Innocenti Research Report
Le système éducatif tchadien fait face à de nombreux défis. Il est donc important de comprendre quelles ressources et quels facteurs contextuels sont associés à de bonnes performances scolaires au Tchad.

 En fusionnant et en analysant les bases de données administratives existantes au Tchad, ce rapport permet d'identifier des associations importantes entre intrants scolaires et performance des écoles primaires au Tchad. Ces résultats pourront informer les politiques publiques existantes ainsi que les investissements dans le secteur de l’éducation.

 Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les approches modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche de sur les modèles positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions concrètes pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale.

 La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie.
Data Must Speak: Des écoles qui inspirent le changement : recherche sur les écoles modèles positives au Mali

Data Must Speak: Des écoles qui inspirent le changement : recherche sur les écoles modèles positives au Mali

AUTHOR(S)
Michèle Boujikian; Sara Ameziane Hassani; Alexis Le Nestour; Renaud Comba

Published: 2023 Innocenti Research Report

Que pouvons-nous apprendre des comportements et des pratiques des écoles modèles positives au Mali ? Ce rapport présente des résultats importants issus de données qualitatives sur les comportements et les pratiques des acteurs de l'éducation dans les écoles modèles positives au Mali visant à améliorer les apprentissages des élèves.  

Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les approches modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche sur les modèles positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions concrètes pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale.  

La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie. 

Data Must Speak: Des écoles qui inspirent le changement: recherche sur les écoles modèles positives au Togo

Data Must Speak: Des écoles qui inspirent le changement: recherche sur les écoles modèles positives au Togo

AUTHOR(S)
Michèle Boujikian; Ieva Raudonytė; Alexis Le Nestour; Komlan Nouwokpo Samati; Sara Ameziane Hassani; Renaud Comba

Published: 2023 Innocenti Research Report

Que pouvons-nous apprendre des comportements et des pratiques des écoles déviantes positives au Togo ? Ce rapport présente des informations importantes issues de données quantitatives et qualitatives sur les comportements et les pratiques d'une variété d'acteurs de l'éducation dans les écoles modèles positives au Togo. 

Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les approches modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche sur les modèles positives, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions locales pour les décideurs politiques nationaux et les parties prenantes de l'éducation.    

La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Tchad, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Togo et Zambie. 

Data Must Speak: Entendendo os fatores de desempenho  das escolas maranhenses

Data Must Speak: Entendendo os fatores de desempenho das escolas maranhenses

Published: 2024 Innocenti Research Report
Apesar dos vários esforços para fortalecer seu sistema de educação, o Estado do Maranhão, no Brasil, continua a enfrentar desafios para melhorar de forma equitativa os resultados de aprendizagem dos alunos.

Ao juntar e analisar os conjuntos de dados administrativos existentes no Maranhão, Brasil, este relatório ajuda a identificar associações importantes entre fatores escolares e o desempenho educacional no Maranhão, Brasil. Esses resultados servirão de base para identificar algumas áreas que merecem ser exploradas setor educacional.

O Data Must Speak - uma iniciativa global implementada desde 2014 - tem como objetivo abordar as lacunas de evidências para mitigar a crise de aprendizagem usando dados existentes. A pesquisa DMS Positive Deviance é co-criada e co-implementada com os Ministérios da Educação e parceiros. A investigação do DMS baseia-se em métodos mistos e abordagens inovadoras (ou seja, abordagem do desvio positivo, ciências comportamentais, pesquisa da implementação e ciência de escalonamento) para gerar conhecimentos e lições práticas sobre "o que funciona", "porquê" e "como" escalar soluções de base para os tomadores de decisões e a comunidade internacional interessada na área da educação.

A pesquisa DMS atualmente é implementada em 14 países: Brasil, Burkina Faso, Chade, Costa do Marfim, Etiópia, Gana, República Democrática Popular do Laos, Madagáscar, Mali, Nepal, Níger, República Unida da Tanzânia, Togo e Zâmbia.
Data Must Speak: Unpacking factors influencing school performance in Mainland Tanzania

Data Must Speak: Unpacking factors influencing school performance in Mainland Tanzania

Published: 2024 Innocenti Research Report
To improve the quality and relevance of basic education in Mainland Tanzania, the Ministry of Education, Science and Technology (MoEST) is interested in enhancing data usage and access in the country in order to develop, implement, and monitor evidence-based policies, plans and strategies for primary education. 

By merging and analyzing existing administrative datasets in Mainland Tanzania, this report helps to identify important associations between school inputs and school performances in Mainland Tanzania. Those results will be informing public policies and investments in the education sector. 

Data Must Speak – a global initiative implemented since 2014 – aims to address the evidence gaps to mitigate the learning crisis using existing data. The DMS Positive Deviance research is co-created and co-implemented with Ministries of Education and key partners. DMS research relies on mixed methods and innovative approaches (i.e., positive deviance approach, behavioural sciences, implementation research and scaling science) to generate knowledge and practical lessons about ‘what works’, ‘why’ and ‘how’ to scale grassroots solutions for national policymakers and the broader international community of education stakeholders. 

DMS research is currently implemented in 14 countries: Brazil, Burkina Faso, Chad, Cote d'Ivoire, Ethiopia, Ghana, the Lao People’s Democratic Republic, Madagascar, Mali, Nepal, Niger, the United Republic of Tanzania, Togo and Zambia.
Data Must Speak: Comprendre les facteurs de performance des écoles au Tchad

Data Must Speak: Comprendre les facteurs de performance des écoles au Tchad

Published: 2024 Innocenti Research Report

Le système éducatif tchadien fait face à de nombreux défis. Il est donc important de comprendre quelles ressources et quels facteurs contextuels sont associés à de bonnes performances scolaires au Tchad.

 En fusionnant et en analysant les bases de données administratives existantes au Tchad, ce rapport permet d'identifier des associations importantes entre intrants scolaires et performance des écoles primaires au Tchad. Ces résultats pourront informer les politiques publiques existantes ainsi que les investissements dans le secteur de l’éducation.

 Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les approches modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche de sur les modèles positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions concrètes pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale.

 La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie.

Data Must Speak: Assurer la formation, l’affectation efficace et la féminisation du corps enseignant pour améliorer les taux de promotion

Data Must Speak: Assurer la formation, l’affectation efficace et la féminisation du corps enseignant pour améliorer les taux de promotion

Published: 2024 Innocenti Research Briefs

Le système éducatif tchadien fait face à de nombreux défis. Il est donc important de comprendre quelles ressources et quels facteurs contextuels sont associés à de bonnes performances scolaires au Tchad.

 Cette note thématique sur assurer la formation, l’affectation efficace et la féminisation du corps enseignant pour améliorer les taux de promotion fait partie d'une série qui présente les principaux résultats de la première étape quantitative de la recherche Data Must Speak sur les approches modèles positives au Tchad. En fusionnant et en analysant les ensembles de données administratives existants au Tchad, cette série de notes thématiques met en évidence les ressources spécifiques et les facteurs contextuels associés aux bonnes performances scolaires au Tchad. Plus important encore, elle vise à informer le dialogue politique et la prise de décision au Tchad et dans d'autres pays intéressés.  

Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les approches modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche de sur les modèles positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions concrètes pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale.

 La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie.

Data Must Speak: Donner à toutes les filles la chance de réussir et réduire les inégalités de genre dans les écoles primaires

Data Must Speak: Donner à toutes les filles la chance de réussir et réduire les inégalités de genre dans les écoles primaires

Published: 2024 Innocenti Research Briefs
Le système éducatif tchadien fait face à de nombreux défis. Il est donc important de comprendre quelles ressources et quels facteurs contextuels sont associés à de bonnes performances scolaires au Tchad.
 
Cette note thématique sur le thème du genre fait partie d'une série qui présente les principaux résultats de la première étape quantitative de la recherche Data Must Speak sur les approches modèles positives au Tchad. En fusionnant et en analysant les ensembles de données administratives existants au Tchad, cette série de notes thématiques met en évidence les ressources spécifiques et les facteurs contextuels associés aux bonnes performances scolaires au Tchad. Plus important encore, elle vise à informer le dialogue politique et la prise de décision au Tchad et dans d'autres pays intéressés.  
 
Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les approches modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche de sur les modèles positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions concrètes pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale.
 
La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie.
Data Must Speak: L’importance des intrants scolaires pour améliorer les taux de promotion

Data Must Speak: L’importance des intrants scolaires pour améliorer les taux de promotion

Published: 2024 Innocenti Research Briefs
Le système éducatif tchadien fait face à de nombreux défis. Il est donc important de comprendre quelles ressources et quels facteurs contextuels sont associés à de bonnes performances scolaires au Tchad.
 
Cette note thématique sur l’importance des intrants scolaires pour améliorer les taux de promotion fait partie d'une série qui présente les principaux résultats de la première étape quantitative de la recherche Data Must Speak sur les approches modèles positives au Tchad. En fusionnant et en analysant les ensembles de données administratives existants au Tchad, cette série de notes thématiques met en évidence les ressources spécifiques et les facteurs contextuels associés aux bonnes performances scolaires au Tchad. Plus important encore, elle vise à informer le dialogue politique et la prise de décision au Tchad et dans d'autres pays intéressés.  
 
Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les approches modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche de sur les modèles positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions concrètes pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale.
 
La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie.
Data Must Speak: Des écoles qui inspirent le changement: recherche sur les écoles modèles positives au Togo

Data Must Speak: Des écoles qui inspirent le changement: recherche sur les écoles modèles positives au Togo

AUTHOR(S)
Michèle Boujikian; Ieva Raudonytė; Alexis Le Nestour; Komlan Nouwokpo Samati; Sara Ameziane Hassani; Renaud Comba

Published: 2024 Innocenti Research Report

Que pouvons-nous apprendre des comportements et des pratiques des écoles déviantes positives au Togo ? Ce rapport présente des informations importantes issues de données quantitatives et qualitatives sur les comportements et les pratiques d'une variété d'acteurs de l'éducation dans les écoles modèles positives au Togo. 

Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les approches modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche sur les modèles positives, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions locales pour les décideurs politiques nationaux et les parties prenantes de l'éducation.    

La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Tchad, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Togo et Zambie. 

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Data Must Speak: Des écoles qui inspirent le changement : recherche sur les écoles modèles positives au Mali

Data Must Speak: Des écoles qui inspirent le changement : recherche sur les écoles modèles positives au Mali

AUTHOR(S)
Michèle Boujikian; Sara Ameziane Hassani; Alexis Le Nestour; Renaud Comba

Published: 2023 Innocenti Research Report

Que pouvons-nous apprendre des comportements et des pratiques des écoles modèles positives au Mali ? Ce rapport présente des résultats importants issus de données qualitatives sur les comportements et les pratiques des acteurs de l'éducation dans les écoles modèles positives au Mali visant à améliorer les apprentissages des élèves.  

Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les approches modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche sur les modèles positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions concrètes pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale.  

La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie. 

Women in Learning Leadership (WiLL): What does women's school leadership look like in Chad?

Women in Learning Leadership (WiLL): What does women's school leadership look like in Chad?

Published: 2023 Innocenti Research Report

Effective school leaders are indispensable for driving school and student learning improvements. Inspired by emerging literature highlighting a positive correlation between female school leaders and learning outcomes and the underrepresentation of women in school leadership, the Women in Learning Leadership project in Chad adopts a gender lens to examine school leadership in the country.

 

This research highlights the significant underrepresentation of women in the education sector in Chad. Only one out of five teachers (20 per cent) and 1 out of 20 school leaders – a mere 5 per cent – are women. The report (in French, with an English Executive Summary) presents the granular and sub-national distribution of women leaders and the multifaceted reasons for their underrepresentation in the Chadian education ecosystem. It also explores the differential education outcomes in schools led by female and male school leaders.

The findings demonstrate that Chad remains a profoundly unequal society, and several barriers at different levels of the education system prevent women from rising into leadership positions. Recommendations targeting the identified barriers are highlighted to enhance female representation at the leadership levels.

This is a translated executive summary of the first report on Women in Learning Leadership in Chad, originally produced in French. The full report in French is available here.

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