Data Must Speak: Assurer la formation, l’affectation efficace et la féminisation du corps enseignant pour améliorer les taux de promotion

Data Must Speak: Assurer la formation, l’affectation efficace et la féminisation du corps enseignant pour améliorer les taux de promotion

Published: 2024 Innocenti Research Briefs

Le système éducatif tchadien fait face à de nombreux défis. Il est donc important de comprendre quelles ressources et quels facteurs contextuels sont associés à de bonnes performances scolaires au Tchad.

 Cette note thématique sur assurer la formation, l’affectation efficace et la féminisation du corps enseignant pour améliorer les taux de promotion fait partie d'une série qui présente les principaux résultats de la première étape quantitative de la recherche Data Must Speak sur les approches modèles positives au Tchad. En fusionnant et en analysant les ensembles de données administratives existants au Tchad, cette série de notes thématiques met en évidence les ressources spécifiques et les facteurs contextuels associés aux bonnes performances scolaires au Tchad. Plus important encore, elle vise à informer le dialogue politique et la prise de décision au Tchad et dans d'autres pays intéressés.  

Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les approches modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche de sur les modèles positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions concrètes pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale.

 La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie.

Women in Learning Leadership (WiLL): What does women's school leadership look like in Chad?

Women in Learning Leadership (WiLL): What does women's school leadership look like in Chad?

Published: 2023 Innocenti Research Report

Effective school leaders are indispensable for driving school and student learning improvements. Inspired by emerging literature highlighting a positive correlation between female school leaders and learning outcomes and the underrepresentation of women in school leadership, the Women in Learning Leadership project in Chad adopts a gender lens to examine school leadership in the country.

 

This research highlights the significant underrepresentation of women in the education sector in Chad. Only one out of five teachers (20 per cent) and 1 out of 20 school leaders – a mere 5 per cent – are women. The report (in French, with an English Executive Summary) presents the granular and sub-national distribution of women leaders and the multifaceted reasons for their underrepresentation in the Chadian education ecosystem. It also explores the differential education outcomes in schools led by female and male school leaders.

The findings demonstrate that Chad remains a profoundly unequal society, and several barriers at different levels of the education system prevent women from rising into leadership positions. Recommendations targeting the identified barriers are highlighted to enhance female representation at the leadership levels.

This is a translated executive summary of the first report on Women in Learning Leadership in Chad, originally produced in French. The full report in French is available here.

Women in Learning Leadership: Le leadership des femmes dans les apprentissages au Tchad

Women in Learning Leadership: Le leadership des femmes dans les apprentissages au Tchad

Published: 2023 Innocenti Research Report
Des directeurs et directrices d'école efficaces sont indispensables pour améliorer l'apprentissage des élèves et la qualité de l'enseignement. Inspiré par une littérature émergente soulignant une corrélation positive entre les femmes directrices d'école et les résultats d'apprentissage et la sous-représentation des femmes dans la direction des écoles, le projet "Women in Learning Leadership" au Tchad adopte une perspective de genre pour examiner la direction des écoles dans le pays. 

Cette recherche met en évidence la sous-représentation significative des femmes dans le secteur de l'éducation au Tchad. Seul un enseignant sur cinq (20 %) et un chef d'établissement sur vingt (à peine 5 %) sont des femmes. Le rapport (en français, avec un résumé en anglais) présente la distribution détaillée et sous-nationale des femmes leaders et les raisons multiples de leur sous-représentation dans l'écosystème éducatif tchadien. Il explore également les différences de résultats scolaires dans les écoles dirigées par des femmes et des hommes. 

Les résultats démontrent que le Tchad reste une société profondément inégalitaire et que plusieurs obstacles à différents niveaux du système éducatif empêchent les femmes d'accéder à des postes de direction. Des recommandations ciblant les barrières identifiées sont formulées afin d'améliorer la représentation des femmes aux niveaux de direction.

Effective school leaders are indispensable for driving school and student learning improvements. Inspired by emerging literature highlighting a positive correlation between female school leaders and learning outcomes and the underrepresentation of women in school leadership, the Women in Learning Leadership project in Chad adopts a gender lens to examine school leadership in the country.

This research highlights the significant underrepresentation of women in the education sector in Chad. Only one out of five teachers (20 per cent) and 1 out of 20 school leaders – a mere 5 per cent – are women. The report (in French, with an English Executive Summary) presents the granular and sub-national distribution of women leaders and the multifaceted reasons for their underrepresentation in the Chadian education ecosystem. It also explores the differential education outcomes in schools led by female and male school leaders.

The findings demonstrate that Chad remains a profoundly unequal society, and several barriers at different levels of the education system prevent women from rising into leadership positions. Recommendations targeting the identified barriers are highlighted to enhance female representation at the leadership levels.
Teachers for All: Pour une répartition plus équitable des enseignants en Côte d’Ivoire

Teachers for All: Pour une répartition plus équitable des enseignants en Côte d’Ivoire

AUTHOR(S)
Pierre Gouëdard

Published: 2023 Innocenti Research Report
Une distribution équitable des enseignants est un critère primordial pour que chaque enfant puisse développer au mieux son potentiel d’apprentissage, quels que soient son école ou lieu de résidence. 

En Côte d’Ivoire, des progrès significatifs ont été réalisés en termes de recrutement des enseignants en vue d’améliorer l’encadrement pédagogique des élèves. Cependant, leur répartition demeure perfectible puisque les ratios élèves-enseignants varient grandement entre les écoles et au sein de celles-ci. C’est pourquoi, le Ministère de l’éducation nationale et de l’alphabétisation (MENA) a récemment initié la mise en œuvre d’un train de réformes afin d’améliorer la transparence et la réactivité du processus d’allocation des enseignants. 

Ce rapport décrit le paysage enseignant en Côte d’Ivoire, ainsi que les réformes engagées par le MENA, et propose des pistes de réflexion pour améliorer le maillage enseignant dans le pays, afin de favoriser l’accès de tous les enfants à une éducation de qualité. 

 
An equitable distribution of teachers is an essential criterion for ensuring that every child can develop his or her full learning potential, regardless of school or place of residence. 

In Ivory Coast, significant progress has been made in terms of teacher recruitment to maintain manageable class sizes. However, teacher repartition has to be improved, as pupils-teacher ratios vary widely between and within schools. For this reason, the Ministry of National Education and Literacy (MENA) recently initiated a reform package to improve the transparency and responsiveness of the teacher allocation process. 

This report describes the teaching landscape in Ivory Coast, as well as the reforms undertaken by the MENA, and suggests ways to improve the mapping of teachers according to school needs in order to promote access to quality education for all children. 
Data Must Speak: Donner la chance de promotion et de réussite à toutes les filles

Data Must Speak: Donner la chance de promotion et de réussite à toutes les filles

AUTHOR(S)
Jessica Bergmann; Renaud Comba; Alexis Le Nestour; Komlan Nouwokpo Samati

Published: 2023 Innocenti Research Briefs

Le gouvernement togolais, à travers le plan sectoriel de l'éducation (PSE) 2014-2025, vise à atteindre une éducation primaire universelle de qualité. A travers cet objectif, le gouvernement reconnaît les défis actuels en liaison avec l'accès et la participation à l’éducation primaire, ainsi que dans la rétention de tous les écoliers Togolais. Mieux comprendre les performances des écoles fait partie des actions nécessaires pour relever ces défis.

Cette note thématique, dont le sujet traite de l’education des filles: leurs apprentissages et leurs progressions dans le systeme educatif Togolais, fait partie d'une série de notes thematiques qui présente les résultats principaux de l’analyse quantitative de la recherche Data Must Speak (DMS) au Togo. En fusionnant et en analysant les bases de données administratives déjà existantes dans le pays, cette série met en évidence les ressources et les facteurs contextuels spécifiques associés aux bonnes performances scolaires au Togo. Plus important encore, elle vise à informer le dialogue politique et la prise de décision au Togo et dans d'autres pays intéressés.

Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler le manque d’évidence afin d’atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. Elle s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (telles que l'approche modèle positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour produire des connaissances et des enseignements pratiques sur "ce qui fonctionne", "pourquoi", et "comment" mettre à l'échelle ces solutions locales.

La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire de lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie.

Data Must Speak: Investir dans la profession enseignante

Data Must Speak: Investir dans la profession enseignante

AUTHOR(S)
Jessica Bergmann; Renaud Comba; Alexis Le Nestour; Komlan Nouwokpo Samati

Published: 2023 Innocenti Research Briefs

Le gouvernement togolais, à travers le plan sectoriel de l'éducation (PSE) 2014-2025, vise à atteindre une éducation primaire universelle de qualité. A travers cet objectif, le gouvernement reconnaît les défis actuels en liaison avec l'accès et la participation à l’éducation primaire, ainsi que dans la rétention de tous les écoliers Togolais. Mieux comprendre les performances des écoles fait partie des actions nécessaires pour relever ces défis.

Cette note thématique explique les raisons pour lesquelles il est important d'investir dans la profession enseignante. Cette note fait partie d'une série de notes thématiques qui présente les résultats principaux de l’analyse quantitative de la recherche Data Must Speak (DMS) au Togo. En fusionnant et en analysant les bases de données administratives déjà existantes dans le pays, cette série met en évidence les ressources et les facteurs contextuels spécifiques associés aux bonnes performances scolaires au Togo. Plus important encore, elle vise à informer le dialogue politique et la prise de décision au Togo et dans d'autres pays intéressés.

Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler le manque d’évidence afin d’atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. Elle s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (telles que l'approche modèle positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour produire des connaissances et des enseignements pratiques sur "ce qui fonctionne", "pourquoi", et "comment" mettre à l'échelle ces solutions locales.

La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire de lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie.

Data Must Speak: Déterminer les meilleures ressources pour le système éducatif togolais

Data Must Speak: Déterminer les meilleures ressources pour le système éducatif togolais

AUTHOR(S)
Jessica Bergmann; Renaud Comba; Alexis Le Nestour; Komlan Nouwokpo Samati

Published: 2023 Innocenti Research Briefs

Le gouvernement togolais, à travers le plan sectoriel de l'éducation (PSE) 2014-2025, vise à atteindre une éducation primaire universelle de qualité. A travers cet objectif, le gouvernement reconnaît les défis actuels en liaison avec l'accès et la participation à l’éducation primaire, ainsi que dans la rétention de tous les écoliers Togolais. Mieux comprendre les performances des écoles fait partie des actions nécessaires pour relever ces défis.

Cette note thématique, axée sur les ressources susceptibles de contribuer à l'amélioration du système éducatif togolais, fait partie d'une série de notes thématiques qui présente les résultats principaux de l’analyse quantitative de la recherche Data Must Speak (DMS) au Togo. En fusionnant et en analysant les bases de données administratives déjà existantes dans le pays, cette série met en évidence les ressources et les facteurs contextuels spécifiques associés aux bonnes performances scolaires au Togo. Plus important encore, elle vise à informer le dialogue politique et la prise de décision au Togo et dans d'autres pays intéressés.

Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler le manque d’évidence afin d’atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. Elle s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (telles que l'approche modèle positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour produire des connaissances et des enseignements pratiques sur "ce qui fonctionne", "pourquoi", et "comment" mettre à l'échelle ces solutions locales.

La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire de lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie.

 

Data Must Speak: Comprendre les facteurs de  performance des écoles togolaises

Data Must Speak: Comprendre les facteurs de performance des écoles togolaises

AUTHOR(S)
Jessica Bergmann; Renaud Comba; Alexis Le Nestour; Komlan Nouwokpo Samati

Published: 2023 Innocenti Research Report

Le gouvernement togolais, à travers le plan sectoriel de l'éducation (PSE) 2014-2025, vise à atteindre une éducation primaire universelle de qualité. A travers cet objectif, le gouvernement reconnaît les défis actuels en liaison avec l'accès et la participation à l’éducation primaire, ainsi que dans la rétention de tous les écoliers Togolais. Mieux comprendre les performances des écoles fait partie des actions nécessaires pour relever ces défis.

Quelles ressources et quels facteurs contextuels sont associés à de bonnes performances scolaires au Togo ? En fusionnant et en analysant les bases de données administratives déjà existantes au Togo, ce rapport aide à identifier les écoles modèles positives - celles qui obtiennent de meilleurs résultats que les autres écoles, bien qu'elles opèrent dans des contextes et avec des ressources similaires.

Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler le manque d’évidence afin d’atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. Elle s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (telles que l'approche modèle positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour produire des connaissances et des enseignements pratiques sur "ce qui fonctionne", "pourquoi", et "comment" mettre à l'échelle ces solutions locales.

La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire de lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie.

Data Must Speak: Unpacking Factors Influencing School Performance in Nepal

Data Must Speak: Unpacking Factors Influencing School Performance in Nepal

Published: 2022 Innocenti Research Report

Joint efforts by the Government of Nepal, development partners and key stakeholders to achieve SDG 4 by 2030 have improved education access, participation and retention. However, learning outcomes in Nepal remain stagnant.

What resources and contextual factors are associated with good school performance in Nepal? By merging and analyzing existing administrative datasets in Nepal, this report helps to identify positive deviant schools – those that outperform other schools despite sharing similar contexts and resources.

Data Must Speak – a global initiative implemented since 2014 – aims to address the evidence gaps to mitigate the learning crisis using existing data. The DMS Positive Deviance Research is co-created and co-implemented with Ministries of Education and key partners. DMS research relies on mixed methods and innovative approaches (i.e., positive deviance approach, behavioural sciences, implementation research and scaling science) to generate knowledge and practical lessons about ‘what works’, ‘why’ and ‘how’ to scale grassroots solutions for national policymakers and the broader international community of education stakeholders.

DMS research is currently being implemented in 14 countries: Brazil, Burkina Faso, Chad, Cote d'Ivoire, Ethiopia, Ghana, the Lao People’s Democratic Republic, Madagascar, Mali, Nepal, Niger, the United Republic of Tanzania, Togo and Zambia.

Time to Teach: Teacher attendance and time on task in West and Central Africa

Time to Teach: Teacher attendance and time on task in West and Central Africa

AUTHOR(S)
Ximena Játiva; Despina Karamperidou; Michelle Mills; Stefania Vindrola; Hanna Wedajo; Andrea Dsouza; Jessica Bergmann

Published: 2022 Innocenti Research Report
Teachers are the most important drivers of students’ academic achievement and they are at the heart of learning recovery efforts. Finding out the bottlenecks and necessary conditions for ensuring teachers’ presence at school and in the classroom is essential. Time to Teach is a mixed methods research initiative that aims to find out the contextual, working conditions and policy factors impeding primary school teacher attendance in 11 West and Central African countries: Côte d’Ivoire, Gabon, Ghana, Guinea, Guinea Bissau, Liberia, Mauritania, Niger, Nigeria, The Gambia, and Togo. 

The study considers teacher attendance as multi-dimensional, in four distinct forms. Teachers were asked to about their attendance in relation to: (1) being school; (2) being punctual (arriving and leaving on time); (3) being the classroom; and (4) spending sufficient time on task. Evidence is drawn from national, system-wide qualitative data collection and school observations, and a quantitative survey of 1,673 teachers working in 234 purposively selected primary schools. While primary data were collected prior to the COVID-19 school closures (in the 2018/2019 school year), the study provides important insights on how the pandemic has exacerbated chronic challenges of education systems that impact teacher attendance and is therefore informative for policy, both in the current COVID-19 era and beyond.


Cite this publication | No. of pages: 68 | Thematic area: Education, WCARO | Tags: central africa, education, teachers, west africa
Drivers of Primary School Dropout in Mozambique: Longitudinal assessment of school dropout in 2019

Drivers of Primary School Dropout in Mozambique: Longitudinal assessment of school dropout in 2019

AUTHOR(S)
Javier Santiago Ortiz Correa; Rafael Pontuschka; Jessica Bergmann; Thomas Dreesen; Zlata Bruckauf

Published: 2022 Innocenti Research Report

The Avaliação Longitudinal da Desistência Escolar (ALDE, Longitudinal Assessment of School Dropout) is the first nationally representative mixed-method longitudinal survey in Mozambique. Since 2018, the ALDE survey has annually collected longitudinal, nationally representative data from around 5,400 primary school students (from grades 1 to 7) in 60 schools across all eleven provinces in the country.

This report presents the results of the quantitative data collected in 2019 and focuses on the determinants of school dropouts in the country. When children leave school prematurely, not only is their learning interrupted, but the trajectories of their future opportunities and lives are forever altered. This report explores the multidimensional process of school dropouts, investigating how individual, household, community and school-level factors interact to lead children in Mozambique to dropout of education. Through this analysis, the report provides important and actionable recommendations to improve education policy in Mozambique towards its journey to achieve learning for every child.

Analyse méthodologique pour la recherche Data Must Speak: Enseignements tirés de l’approche modèle positive, des sciences comportementales, de la recherche sur la mise en oeuvre et de la science de la mise à l’échelle

Analyse méthodologique pour la recherche Data Must Speak: Enseignements tirés de l’approche modèle positive, des sciences comportementales, de la recherche sur la mise en oeuvre et de la science de la mise à l’échelle

AUTHOR(S)
Lorena Levano Gavidia; Cirenia Chavez; Alvaro Fortin; Luca Maria Pesando; Renaud Comba

Published: 2022 Innocenti Research Report

La pandémie a aggravé une crise de l'apprentissage et mis en péril les objectifs mondiaux. Et pourtant, même dans les contextes éducatifs les plus difficiles, certaines écoles obtiennent de meilleurs résultats que d'autres, situées dans des contextes similaires et avec un niveau de ressources équivalent. Pourquoi ces écoles exceptionnelles, connues sous le nom d'écoles "modèles positives", obtiennent-elles de meilleurs résultats en matière d'apprentissage, de rétention, d'équité et d'égalité des sexes ?

Data Must Speak (DMS) - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves tangibles pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. Le volet recherche de DMS est cocréé avec les ministères de l'éducation. Il s'appuie sur des méthodes mixtes pour générer des connaissances, parallèlement à des enseignements pratiques sur ce qui fonctionne, pourquoi et comment mettre à l'échelle des solutions de terrain pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale dans le domaine de l'éducation.

La recherche utilise des approches innovantes et complémentaires telles que l’approche modèle positive, des sciences comportementales, de la recherche sur la mise en œuvre et de la science de la mise à l'échelle pour identifier et mettre à l'échelle les comportements et les pratiques des écoles "modèles positives". Cette revue méthodologique présente les définitions, concepts et méthodologies clés de ces approches afin de guider et d'informer le développement et la mise en œuvre de la recherche DMS au niveau national. En s'appuyant sur des exemples existants tirés de la recherche sur l'éducation et d'autres domaines, cet revue propose également les meilleures pratiques et les leçons tirées de ces approches qui peuvent être utilisées comme référence commune et langage standard pour leurs applications futures.

La recherche DMS est actuellement mise en oeuvre dans 14 pays: Brésil, Burkina Faso, Tchad, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, Laos, Madagascar, Mali, Népal, Niger, Tanzanie, Togo et Zambie. Elle est cofinancé par KIX (CRDI/GPE), la Fondation Jacobs, la Fondation Hewlett, NORAD, Schools2030, et les resources internes de l'UNICEF.

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