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In an effort to mitigate the negative socioeconomic consequences of the COVID-19 containment measures in the Democratic Republic of the Congo (DRC), UNICEF and the World Food Programme initiated a cash transfer programme in the peri-urban commune of Nsélé, near Kinshasa, the capital of DRC. The intervention reached about 23,000 households in the initial humanitarian phase which lasted for 3 months, and then scaled down to reach about 16,000 of the most vulnerable households for an additional 6 months of a social protection phase. A complimentary intervention to the cash transfer trained local associations and communities in women’s leadership, women’s rights, gender-based violence and positive masculinity, and financial management of income-generating activities. This report presents the design of an impact evaluation of the intervention, the findings from the evaluation, and recommendations for policy and further research. The quantitative analysis found limited impacts of the intervention on household food security, resilience based coping, and dietary diversity which were the primary outcomes of interest. Qualitative interviews however showed more positive experiences and appreciation for the intervention. The study attributes the limited impacts of the intervention to challenges with implementation which needs to be addressed before scaling up. Important lessons about targeting will help the Government with designing the national comprehensive register for social protection.

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Vera Bersudskaya; Frank Otchere; Nyasha Tirivayi; Mathilde Van Drooghenbroeck
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Que pouvons-nous apprendre des comportements et des pratiques des écoles modèles positives au Mali ? Ce rapport présente des résultats importants issus de données qualitatives sur les comportements et les pratiques des acteurs de l'éducation dans les écoles modèles positives au Mali visant à améliorer les apprentissages des élèves. Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les approches modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche sur les modèles positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions concrètes pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale. La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie.

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Michèle Boujikian; Sara Ameziane Hassani; Alexis Le Nestour; Renaud Comba
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Que pouvons-nous apprendre des comportements et des pratiques des écoles déviantes positives au Togo ? Ce rapport présente des informations importantes issues de données quantitatives et qualitatives sur les comportements et les pratiques d'une variété d'acteurs de l'éducation dans les écoles modèles positives au Togo. Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les approches modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche sur les modèles positives, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions locales pour les décideurs politiques nationaux et les parties prenantes de l'éducation.   La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Tchad, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Togo et Zambie.

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Michèle Boujikian; Ieva Raudonytė; Alexis Le Nestour; Komlan Nouwokpo Samati; Sara Ameziane Hassani; Renaud Comba
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Apesar dos vários esforços para fortalecer seu sistema de educação, o Estado do Maranhão, no Brasil, continua a enfrentar desafios para melhorar de forma equitativa os resultados de aprendizagem dos alunos. Ao juntar e analisar os conjuntos de dados administrativos existentes no Maranhão, Brasil, este relatório ajuda a identificar associações importantes entre fatores escolares e o desempenho educacional no Maranhão, Brasil. Esses resultados servirão de base para identificar algumas áreas que merecem ser exploradas setor educacional. O Data Must Speak - uma iniciativa global implementada desde 2014 - tem como objetivo abordar as lacunas de evidências para mitigar a crise de aprendizagem usando dados existentes. A pesquisa DMS Positive Deviance é co-criada e co-implementada com os Ministérios da Educação e parceiros. A investigação do DMS baseia-se em métodos mistos e abordagens inovadoras (ou seja, abordagem do desvio positivo, ciências comportamentais, pesquisa da implementação e ciência de escalonamento) para gerar conhecimentos e lições práticas sobre "o que funciona", "porquê" e "como" escalar soluções de base para os tomadores de decisões e a comunidade internacional interessada na área da educação. A pesquisa DMS atualmente é implementada em 14 países: Brasil, Burkina Faso, Chade, Costa do Marfim, Etiópia, Gana, República Democrática Popular do Laos, Madagáscar, Mali, Nepal, Níger, República Unida da Tanzânia, Togo e Zâmbia.

To improve the quality and relevance of basic education in Mainland Tanzania, the Ministry of Education, Science and Technology (MoEST) is interested in enhancing data usage and access in the country in order to develop, implement, and monitor evidence-based policies, plans and strategies for primary education. By merging and analyzing existing administrative datasets in Mainland Tanzania, this report helps to identify important associations between school inputs and school performances in Mainland Tanzania. Those results will be informing public policies and investments in the education sector. Data Must Speak – a global initiative implemented since 2014 – aims to address the evidence gaps to mitigate the learning crisis using existing data. The DMS Positive Deviance research is co-created and co-implemented with Ministries of Education and key partners. DMS research relies on mixed methods and innovative approaches (i.e., positive deviance approach, behavioural sciences, implementation research and scaling science) to generate knowledge and practical lessons about ‘what works’, ‘why’ and ‘how’ to scale grassroots solutions for national policymakers and the broader international community of education stakeholders. DMS research is currently implemented in 14 countries: Brazil, Burkina Faso, Chad, Cote d'Ivoire, Ethiopia, Ghana, the Lao People’s Democratic Republic, Madagascar, Mali, Nepal, Niger, the United Republic of Tanzania, Togo and Zambia.

In an effort to mitigate the negative socioeconomic consequences of the COVID-19 containment measures in the Democratic Republic of the Congo (DRC), UNICEF and the World Food Programme initiated a cash transfer programme in the peri-urban commune of Nsélé, near Kinshasa, the capital of DRC. The intervention reached about 23,000 households in the initial humanitarian phase which lasted for 3 months, and then scaled down to reach about 16,000 of the most vulnerable households for an additional 6 months of a social protection phase. A complimentary intervention to the cash transfer trained local associations and communities in women’s leadership, women’s rights, gender-based violence and positive masculinity, and financial management of income-generating activities. This brief presents the design of an impact evaluation of the intervention, the findings from the evaluation, and recommendations for policy and further research. The quantitative analysis found limited impacts of the intervention on household food security, resilience based coping, and dietary diversity which were the primary outcomes of interest. Qualitative interviews however showed more positive experiences and appreciation for the intervention. The study attributes the limited impacts of the intervention to challenges with implementation which needs to be addressed before scaling up. Important lessons about targeting will help the Government with designing the national comprehensive register for social protection.

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Vera Bersudskaya; Frank Otchere; Nyasha Tirivayi; Mathilde Van Drooghenbroeck
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Que pouvons-nous apprendre des comportements et des pratiques des écoles déviantes positives au Togo ? Ce rapport présente des informations importantes issues de données quantitatives et qualitatives sur les comportements et les pratiques d'une variété d'acteurs de l'éducation dans les écoles modèles positives au Togo. Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les approches modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche sur les modèles positives, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions locales pour les décideurs politiques nationaux et les parties prenantes de l'éducation.   La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Tchad, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Togo et Zambie.

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Michèle Boujikian; Ieva Raudonytė; Alexis Le Nestour; Komlan Nouwokpo Samati; Sara Ameziane Hassani; Renaud Comba
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Que pouvons-nous apprendre des comportements et des pratiques des écoles modèles positives au Mali ? Ce rapport présente des résultats importants issus de données qualitatives sur les comportements et les pratiques des acteurs de l'éducation dans les écoles modèles positives au Mali visant à améliorer les apprentissages des élèves. Data Must Speak - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS sur les approches modèles positives est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche sur les modèles positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions concrètes pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale. La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, République démocratique populaire lao, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie.

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Michèle Boujikian; Sara Ameziane Hassani; Alexis Le Nestour; Renaud Comba
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The digital environment is largely unregulated and might expose children to age-inappropriate or potentially harmful content. There has been particular concern about children’s exposure to hate messages and violent images online and how this affects their well-being and rights. Efforts to mitigate exposure to such content are gaining momentum but more evidence is needed to guide policy, regulation and industry practice. This brief provides a cross-national comparison of children’s exposure to hate messages and violent images online across 36 countries, and analyses it in relation to internet access at the country level. The purpose is to understand what children in different countries are experiencing and if exposure to this content is driven by the level of internet access in the population. The results act as a starting point for exploring which countermeasures may be more effective in terms of policy and legislation, and to encourage industry to develop proactive solutions to protect children in online spaces.

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Daniel Kardefelt Winther; Mariya Stoilova; Moritz Büchi; Rogers Twesigye; David Smahel; Sonia Livingstone; Marie Bedrosová; Nikol Kvardová
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The ‘What Works in Pre-Primary Education Provision’ report is based on an evidence review of 56 studies from 29 low- and middle-income countries (LMICs). It synthesizes the available evidence on pre-primary education interventions or programmes that aimed to improve access, in addition to learning and development outcomes for children aged three up to the start of primary school in LMICs. Moderating factors affecting the successful implementation of these programmes are also identified. Key recommendations to improve programme design and implementation at scale are provided across five areas: planning and budgeting, curriculum, workforce development, family and community engagement, and quality assurance. By addressing these recommendations, education stakeholders can strengthen pre-primary education provision and maximize its benefits for all children.
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