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Efforts to measure poverty among children have traditionally relied on calculations of household income. But it has become clear that such a one-dimensional approach is inadequate for understanding the depth, breadth and consequences of child poverty. This report takes a different, far more nuanced, approach. As a study of multidimensional poverty, it explores the various ways in which poverty is manifested among Montenegro’s children – affecting their health, education, safety and future human development.

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Alessandro Carraro; Maja Gavrilovic; Marija Novkovic; Stevan Stanisic; Danilo Smolovic
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This COVID-19 Digest explores this 'crisis of care'. It examines the evidence that has emerged in recent years on how COVID-19 has affected the care that women and children provide and receive. 12 studies, selected from the Innocenti's Children and COVID-19 Research Library, are highlighted to provide insights into several dimensions of the crisis that are highly relevant to children's well-being and that can provide lessons for responding to other types of crises that the world is facing or will face in the future. The pandemic, associated lockdowns, and other containment measures have had a disproportionate impact on the care and domestic work of women, particularly those who experience other intersecting inequalities, including race, class, gender identity, and location. This Digest examines the impact of the pandemic on gender imbalances in paid and unpaid work, focusing in particular on vulnerable and marginalized women and girls. Whether care and domestic work are unpaid in the home or paid, limited public or private investment in care services increases the cost of meeting families' care and domestic needs. These activities are overwhelmingly carried out by women and girls worldwide, affecting their educational and employment prospects and creating gender inequalities in leisure time. They are usually carried out without any monetary compensation or are paid at low rates. They are also likely to increase in the face of shocks and stresses such as those experienced by COVID-19.

Pour faire face aux défis auxquels son système éducatif est confronté, la Côte d’Ivoire a décidé, au-delà d’une analyse sectorielle classique, d’approfondir l’analyse des données existantes afin de trouver des solutions innovantes. Pour y parvenir, la Côte d’Ivoire a sollicité l’appui de l’UNICEF, dans le cadre de la recherche Data Must Speak (DMS), afin d’identifier des pratiques et des comportements modèles positifs. Quelles ressources et quels facteurs contextuels sont associés à de bonnes performances scolaires en Côte d’Ivoire ? En fusionnant et en analysant les bases de données administratives existantes en Côte d’Ivoire, ce rapport permet d'identifier les écoles modèles positives - celles qui obtiennent de meilleurs résultats que les autres écoles bien qu'elles partagent des contextes et des ressources similaires.  La recherche DMS sur les modèles positive est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche modèle positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions locales pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale travaillant dans le secteur de l'éducation. La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République démocratique populaire lao, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie. 

Pour faire face aux défis auxquels son système éducatif est confronté, la Côte d’Ivoire a décidé, au-delà d’une analyse sectorielle classique, d’approfondir l’analyse des données existantes afin de trouver des solutions innovantes. Pour y parvenir, la Côte d’Ivoire a sollicité l’appui de l’UNICEF, dans le cadre de la recherche Data Must Speak (DMS), afin d’identifier des pratiques et des comportements modèles positifs. Cette note thématique - sur les effets liés à la présence de directrices d’école et d’enseignantes sur l’éducation des garçons et des filles - fait partie d'une série qui présente les principaux résultats de la phase quantitative de la recherche Data Must Speak (DMS) en Côte d’Ivoire. En fusionnant et en analysant les bases de données administratives existantes en Côte d’Ivoire, ce rapport permet d'identifier les écoles modèles positives - celles qui obtiennent de meilleurs résultats que les autres écoles bien qu'elles partagent des contextes et des ressources similaires. La recherche DMS sur les modèles positive est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche modèle positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions locales pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale travaillant dans le secteur de l'éducation. La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République démocratique populaire lao, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie. 

Malgré les progrès réalisés dans la mise en œuvre d’une éducation de qualité au Mali, il reste certains défis. Cette note thématique - sur les performances scolaires des filles dans l’enseignement fondamental - fait partie d'une série qui présente les principaux résultats de la phase quantitative de la recherche Data Must Speak (DMS) au Mali. En fusionnant et en analysant les ensembles de données administratives existants au Mali, cette série met en évidence les ressources spécifiques et les facteurs contextuels associés aux bonnes performances scolaires dans le pays. Plus important encore, elle vise à informer le dialogue politique et la prise de décision au Mali et dans d'autres pays intéressés.  DMS - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'éducation et les principaux partenaires. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche de la déviance positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions de base pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale plus large des parties prenantes de l'éducation. La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République démocratique populaire lao, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie. 

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Alexis Le Nestour; Arsène Kafando; Renaud Comba
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Pour faire face aux défis auxquels son système éducatif est confronté, la Côte d’Ivoire a décidé, au-delà d’une analyse sectorielle classique, d’approfondir l’analyse des données existantes afin de trouver des solutions innovantes. Pour y parvenir, la Côte d’Ivoire a sollicité l’appui de l’UNICEF, dans le cadre de la recherche Data Must Speak (DMS), afin d’identifier des pratiques et des comportements modèles positifs. Cette note thématique - sur l’importance des intrants scolaires pour améliorer les apprentissages - fait partie d'une série qui présente les principaux résultats de la phase quantitative de la recherche Data Must Speak (DMS) en Côte d’Ivoire. En fusionnant et en analysant les bases de données administratives existantes en Côte d’Ivoire, ce rapport permet d'identifier les écoles modèles positives - celles qui obtiennent de meilleurs résultats que les autres écoles bien qu'elles partagent des contextes et des ressources similaires. La recherche DMS sur les modèles positive est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche modèle positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions locales pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale travaillant dans le secteur de l'éducation. La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République démocratique populaire lao, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie.

Malgré les progrès réalisés dans la mise en œuvre d’une éducation de qualité au Mali, il reste certains défis. Cette note thématique – sur les performances scolaires et l’enseignement dans le cycle fondamental - fait partie d'une série qui présente les principaux résultats de la phase quantitative de la recherche Data Must Speak (DMS) au Mali. En fusionnant et en analysant les ensembles de données administratives existants au Mali, cette série met en évidence les ressources spécifiques et les facteurs contextuels associés aux bonnes performances scolaires dans le pays. Plus important encore, elle vise à informer le dialogue politique et la prise de décision au Mali et dans d'autres pays intéressés.  DMS - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'éducation et les principaux partenaires. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche de la déviance positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions de base pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale plus large des parties prenantes de l'éducation. La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République démocratique populaire lao, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie.

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Alexis Le Nestour; Arsène Kafando; Renaud Comba
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Pour faire face aux défis auxquels son système éducatif est confronté, la Côte d’Ivoire a décidé, au-delà d’une analyse sectorielle classique, d’approfondir l’analyse des données existantes afin de trouver des solutions innovantes. Pour y parvenir, la Côte d’Ivoire a sollicité l’appui de l’UNICEF, dans le cadre de la recherche Data Must Speak (DMS), afin d’identifier des pratiques et des comportements modèles positifs. Cette note thématique - sur les tendances des taux de réussite au CEPE - fait partie d'une série qui présente les principaux résultats de la phase quantitative de la recherche Data Must Speak (DMS) en Côte d’Ivoire. En fusionnant et en analysant les bases de données administratives existantes en Côte d’Ivoire, ce rapport permet d'identifier les écoles modèles positives - celles qui obtiennent de meilleurs résultats que les autres écoles bien qu'elles partagent des contextes et des ressources similaires. La recherche DMS sur les modèles positive est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche modèle positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions locales pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale travaillant dans le secteur de l'éducation. La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République démocratique populaire lao, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie.

The Ministry of Education of Ghana (MoE) has developed the Education Sector Plan 2018–2030 (ESP) that establishes the vision for achieving equitable access to quality education and effectively managing education service delivery. Beyond traditional sector analysis, the MoE of Ghana is invested in deepening its use of existing data to enhance education quality. This policy brief – about teacher and head teacher characteristics and exam performance– is part of a series that presents key research findings of the quantitative stage of the Data Must Speak (DMS) Positive Deviance research in Ghana. By merging and analyzing existing administrative datasets in Madagascar, this series highlights specific resources and contextual factors associated with good school performances in Ghana. More importantly, it aims to inform policy dialogue and decision-making in Ghana and other interested countries.  DMS – a global initiative implemented since 2014 – aims to address the evidence gaps to mitigate the learning crisis using existing data. DMS research is co-created and co-implemented with Ministries of Education and key partners. DMS research relies on mixed methods and innovative approaches (i.e., positive deviance approach, behavioural sciences, implementation research and scaling science) to generate knowledge and practical lessons about ‘what works’, ‘why’ and ‘how’ to scale grassroots solutions for national policymakers and the broader international community of education stakeholders.  DMS research is currently implemented in 14 countries: Brazil, Burkina Faso, Chad, Cote d'Ivoire, Ethiopia, Ghana, the Lao People’s Democratic Republic, Madagascar, Mali, Nepal, Niger, the United Republic of Tanzania, Togo and Zambia. 

The Ministry of Education of Ghana (MoE) has developed the Education Sector Plan 2018–2030 (ESP) that establishes the vision for achieving equitable access to quality education and effectively managing education service delivery. Beyond traditional sector analysis, the MoE of Ghana is invested in deepening its use of existing data to enhance education quality. This policy brief – about students’ exam performance over time– is part of a series that presents key research findings of the quantitative stage of the Data Must Speak (DMS) Positive Deviance research in Ghana. By merging and analyzing existing administrative datasets in Madagascar, this series highlights specific resources and contextual factors associated with good school performances in Ghana. More importantly, it aims to inform policy dialogue and decision-making in Ghana and other interested countries.  DMS – a global initiative implemented since 2014 – aims to address the evidence gaps to mitigate the learning crisis using existing data. DMS research is co-created and co-implemented with Ministries of Education and key partners. DMS research relies on mixed methods and innovative approaches (i.e., positive deviance approach, behavioural sciences, implementation research and scaling science) to generate knowledge and practical lessons about ‘what works’, ‘why’ and ‘how’ to scale grassroots solutions for national policymakers and the broader international community of education stakeholders.  DMS research is currently implemented in 14 countries: Brazil, Burkina Faso, Chad, Cote d'Ivoire, Ethiopia, Ghana, the Lao People’s Democratic Republic, Madagascar, Mali, Nepal, Niger, the United Republic of Tanzania, Togo and Zambia. 

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