Guidance Note on Using Implementation Research in Education
Miscellanea Miscellanea

Guidance Note on Using Implementation Research in Education

AUTHOR(S)
Jessica Bergmann; Thomas Dreesen; Benjamin Hickler; Taitos Matafeni

Published: 2023 Miscellanea
Although many interventions aiming to improve quality, inclusion, and equity in education have been tested around the world, it is not always clear from the existing research base why they work, for whom they work, and what are the defining contextual circumstances under which they work. And while there is an increasingly robust body of evidence on 'what works', taking interventions to scale through government systems often requires multiple iterations to achieve fidelity and a full understanding of the wider ecosystem. Implementation research is concerned with why and how an intervention or reform works by considering the context, stakeholders, and process of implementation. This guidance note, developed by the Building Evidence in Education (BE2) Working Group, helps education stakeholders to design and oversee implementation research in order to answer questions and learn lessons about the contextual factors impacting the implementation of an intervention or reform in a particular government or implementer’s system.
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Data Must Speak: Determining the Best Resources for the Togolese Education System
Policy Brief Policy Brief

Data Must Speak: Determining the Best Resources for the Togolese Education System

AUTHOR(S)
Jessica Bergmann; Renaud Comba; Alexis Le Nestour; Komlan Samati

Published: 2023 Policy Brief

The Togolese government, through the education sector plan (ESP) 2014-2025, aims to achieve universal quality primary education. With this goal, they recognize the challenges in education access, participation and retention. School performances is among the areas by which they are understanding and addressing these challenges. 

This policy brief – focused on the resources that could help in improving the Togolese education system – is part of a series that presents key research findings of the quantitative stage of the Data Must Speak (DMS) Positive Deviance research in Togo. By merging and analyzing existing administrative datasets in Togo, this series highlights specific resources and contextual factors associated with good school performances in Togo. More importantly, it aims to inform policy dialogue and decision-making in Togo and other interested countries. 

DMS – a global initiative implemented since 2014 – aims to address the evidence gaps to mitigate the learning crisis using existing data. DMS research is co-created and co-implemented with Ministries of Education and key partners. DMS research relies on mixed methods and innovative approaches (i.e., positive deviance approach, behavioural sciences, implementation research and scaling science) to generate knowledge and practical lessons about ‘what works’, ‘why’ and ‘how’ to scale grassroots solutions for national policymakers and the broader international community of education stakeholders. 

DMS research is currently implemented in 14 countries: Brazil, Burkina Faso, Chad, Cote d'Ivoire, Ethiopia, Ghana, the Lao People’s Democratic Republic, Madagascar, Mali, Nepal, Niger, the United Republic of Tanzania, Togo and Zambia. 

Cite this publication | Thematic area: Education | Tags: data analysis, education
Data Must Speak: Investing in the Teaching Profession
Policy Brief Policy Brief

Data Must Speak: Investing in the Teaching Profession

AUTHOR(S)
Jessica Bergmann; Renaud Comba; Alexis Le Nestour; Komlan Samati

Published: Policy Brief

The Togolese government, through the education sector plan (ESP) 2014-2025, aims to achieve universal quality primary education. With this goal, they recognize the challenges in education access, participation and retention. School performances is among the areas by which they are understanding and addressing these challenges. 

This policy brief – explaining the reasons why investing in the teaching profession is important – is part of a series that presents key research findings of the quantitative stage of the Data Must Speak (DMS) Positive Deviance research in Togo. By merging and analyzing existing administrative datasets in Togo, this series highlights specific resources and contextual factors associated with good school performances in Togo. More importantly, it aims to inform policy dialogue and decision-making in Togo and other interested countries. 

DMS – a global initiative implemented since 2014 – aims to address the evidence gaps to mitigate the learning crisis using existing data. DMS research is co-created and co-implemented with Ministries of Education and key partners. DMS research relies on mixed methods and innovative approaches (i.e., positive deviance approach, behavioural sciences, implementation research and scaling science) to generate knowledge and practical lessons about ‘what works’, ‘why’ and ‘how’ to scale grassroots solutions for national policymakers and the broader international community of education stakeholders. 

DMS research is currently implemented in 14 countries: Brazil, Burkina Faso, Chad, Cote d'Ivoire, Ethiopia, Ghana, the Lao People’s Democratic Republic, Madagascar, Mali, Nepal, Niger, the United Republic of Tanzania, Togo and Zambia. 

Cite this publication | Thematic area: Education | Tags: data analysis, education
Data Must Speak: Giving All Girls a Chance for Promotion and Success
Policy Brief Policy Brief

Data Must Speak: Giving All Girls a Chance for Promotion and Success

AUTHOR(S)
Jessica Bergmann; Renaud Comba; Alexis Le Nestour; Komlan Samati

Published: Policy Brief

The Togolese government, through the education sector plan (ESP) 2014-2025, aims to achieve universal quality primary education. With this goal, they recognize the challenges in education access, participation and retention. School performances is among the areas by which they are understanding and addressing these challenges. 

This policy brief – about ensuring that girls have the opportunity for learning and promotion – is part of a series that presents key research findings of the quantitative stage of the Data Must Speak (DMS) Positive Deviance research in Togo. By merging and analyzing existing administrative datasets in Togo, this series highlights specific resources and contextual factors associated with good school performances in Togo. More importantly, it aims to inform policy dialogue and decision-making in Togo and other interested countries. 

DMS – a global initiative implemented since 2014 – aims to address the evidence gaps to mitigate the learning crisis using existing data. DMS research is co-created and co-implemented with Ministries of Education and key partners. DMS research relies on mixed methods and innovative approaches (i.e., positive deviance approach, behavioural sciences, implementation research and scaling science) to generate knowledge and practical lessons about ‘what works’, ‘why’ and ‘how’ to scale grassroots solutions for national policymakers and the broader international community of education stakeholders. 

DMS research is currently implemented in 14 countries: Brazil, Burkina Faso, Chad, Cote d'Ivoire, Ethiopia, Ghana, the Lao People’s Democratic Republic, Madagascar, Mali, Nepal, Niger, the United Republic of Tanzania, Togo and Zambia. 

Cite this publication | Thematic area: Education | Tags: data analysis, education
Data Must Speak: Unpacking Factors Influencing School Performance in Togo
Innocenti Research Report Innocenti Research Report

Data Must Speak: Unpacking Factors Influencing School Performance in Togo

AUTHOR(S)
Jessica Bergmann; Renaud Comba; Alexis Le Nestour; Komlan Samati

Published: 2023 Innocenti Research Report

The Togolese government, through the education sector plan (ESP) 2014-2025, aims to achieve universal quality primary education. With this goal, they recognize the challenges in education access, participation and retention. School performances is among the areas by which they are understanding and addressing these challenges. 

What resources and contextual factors are associated with good school performances in Togo? By merging and analyzing existing administrative datasets in Togo, this report helps to identify positive deviant schools – those that outperform other schools despite sharing similar contexts and resources. 

Data Must Speak – a global initiative implemented since 2014 – aims to address the evidence gaps to mitigate the learning crisis using existing data. The DMS Positive Deviance research is co-created and co-implemented with Ministries of Education and key partners. DMS research relies on mixed methods and innovative approaches (i.e., positive deviance approach, behavioural sciences, implementation research and scaling science) to generate knowledge and practical lessons about ‘what works’, ‘why’ and ‘how’ to scale grassroots solutions for national policymakers and the broader international community of education stakeholders. 

DMS research is currently implemented in 14 countries: Brazil, Burkina Faso, Chad, Cote d'Ivoire, Ethiopia, Ghana, the Lao People’s Democratic Republic, Madagascar, Mali, Nepal, Niger, the United Republic of Tanzania, Togo and Zambia. 

Cite this publication | Thematic area: Education | Tags: data analysis, education
Children and COVID-19 Research Library Quarterly Digest Issue 6
Innocenti Digest Innocenti Digest

Children and COVID-19 Research Library Quarterly Digest Issue 6

AUTHOR(S)
Elena Camilletti; Zahrah Nesbitt-Ahmed

Published: 2023 Innocenti Digest
This COVID-19 Digest explores this 'crisis of care'. It examines the evidence that has emerged in recent years on how COVID-19 has affected the care that women and children provide and receive. 12 studies, selected from the Innocenti's Children and COVID-19 Research Library, are highlighted to provide insights into several dimensions of the crisis that are highly relevant to children's well-being and that can provide lessons for responding to other types of crises that the world is facing or will face in the future. 
 
The pandemic, associated lockdowns, and other containment measures have had a disproportionate impact on the care and domestic work of women, particularly those who experience other intersecting inequalities, including race, class, gender identity, and location. This Digest examines the impact of the pandemic on gender imbalances in paid and unpaid work, focusing in particular on vulnerable and marginalized women and girls. Whether care and domestic work are unpaid in the home or paid, limited public or private investment in care services increases the cost of meeting families' care and domestic needs. These activities are overwhelmingly carried out by women and girls worldwide, affecting their educational and employment prospects and creating gender inequalities in leisure time. They are usually carried out without any monetary compensation or are paid at low rates. They are also likely to increase in the face of shocks and stresses such as those experienced by COVID-19.
Cite this publication | Thematic area: Gender Issues, Health | Tags: child care, child care services, COVID-19, COVID-19 response, gender issues
30 Years of Research on Migration and Displacement at Innocenti: Reflections and Next Steps
Innocenti Insights Innocenti Insights

30 Years of Research on Migration and Displacement at Innocenti: Reflections and Next Steps

AUTHOR(S)
Evan Easton-Calabria; Josiah Kaplan; Ramya Subrahmanian

Published: 2022 Innocenti Insights

Today almost 37 million children are displaced worldwide – the highest number ever recorded. These figures are consistent with the vast scale of global displacement, with over 100 million people in the world displaced due to war and conflict, extreme weather events, and other crises. Displacement has a compounding negative effect on the ability of families to access services and enjoy the stability needed to foster the healthy development and well-being of children.

The rate and impact of displacement is set to continue as conflicts remain protracted and climate hazards grow in frequency and severity. Concerted action is urgently needed to mitigate existing risks and identify the most effective ways to reduce disruptions to services, livelihoods, and child and family well-being. There is a pressing need for data and evidence to guide effective aid responses; identify good practices for guaranteeing the rights and ensuring the protection, and well-being of children engaged in migration and displacement; and to enable children’s lived realities to be heard and understood.

This article provides key insights from a comprehensive review of Innocenti’s research on migration and displacement over the last 30 years. It provides a foundation on which Innocenti’s current evidence strategy on child refugees and migrants is being built, blending past learning with research on pressing current and future needs and trends. 

Disclaimer: This Migration Retrospective has not been edited to official publication standards and UNICEF accepts no responsibility for errors.

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Data Must Speak: Les performances scolaires des filles dans l’enseignement fondamental
Policy Brief Policy Brief

Data Must Speak: Les performances scolaires des filles dans l’enseignement fondamental

AUTHOR(S)
Alexis Le Nestour; Arsène Kafando; Renaud Comba

Published: 2023 Policy Brief

Malgré les progrès réalisés dans la mise en œuvre d’une éducation de qualité au Mali, il reste certains défis. Cette note thématique - sur les performances scolaires des filles dans l’enseignement fondamental - fait partie d'une série qui présente les principaux résultats de la phase quantitative de la recherche Data Must Speak (DMS) au Mali. En fusionnant et en analysant les ensembles de données administratives existants au Mali, cette série met en évidence les ressources spécifiques et les facteurs contextuels associés aux bonnes performances scolaires dans le pays. Plus important encore, elle vise à informer le dialogue politique et la prise de décision au Mali et dans d'autres pays intéressés.  DMS - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'éducation et les principaux partenaires. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche de la déviance positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions de base pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale plus large des parties prenantes de l'éducation. La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République démocratique populaire lao, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie. 

 

Cite this publication | Thematic area: Education | Tags: data analysis, education
Data Must Speak: Performances scolaires et enseignement dans le cycle fondamental
Policy Brief Policy Brief

Data Must Speak: Performances scolaires et enseignement dans le cycle fondamental

AUTHOR(S)
Alexis Le Nestour; Arsène Kafando; Renaud Comba

Published: 2023 Policy Brief
Malgré les progrès réalisés dans la mise en œuvre d’une éducation de qualité au Mali, il reste certains défis. Cette note thématique – sur les performances scolaires et l’enseignement dans le cycle fondamental - fait partie d'une série qui présente les principaux résultats de la phase quantitative de la recherche Data Must Speak (DMS) au Mali. En fusionnant et en analysant les ensembles de données administratives existants au Mali, cette série met en évidence les ressources spécifiques et les facteurs contextuels associés aux bonnes performances scolaires dans le pays. Plus important encore, elle vise à informer le dialogue politique et la prise de décision au Mali et dans d'autres pays intéressés.  DMS - une initiative mondiale mise en œuvre depuis 2014 - vise à combler les lacunes en matière de preuves pour atténuer la crise de l'apprentissage en utilisant les données existantes. La recherche DMS est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'éducation et les principaux partenaires. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche de la déviance positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions de base pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale plus large des parties prenantes de l'éducation. La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République démocratique populaire lao, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie.
Cite this publication | Thematic area: Education | Tags: data analysis, education
Data Must Speak: Comprendre les facteurs de performance des écoles ivoiriennes
Innocenti Research Report Innocenti Research Report

Data Must Speak: Comprendre les facteurs de performance des écoles ivoiriennes

AUTHOR(S)
Alexis Le Nestour; Ana Luiza Minardi; Renaud Comba

Published: 2023 Innocenti Research Report
Pour faire face aux défis auxquels son système éducatif est confronté, la Côte d’Ivoire a décidé, au-delà d’une analyse sectorielle classique, d’approfondir l’analyse des données existantes afin de trouver des solutions innovantes. Pour y parvenir, la Côte d’Ivoire a sollicité l’appui de l’UNICEF, dans le cadre de la recherche Data Must Speak (DMS), afin d’identifier des pratiques et des comportements modèles positifs. Quelles ressources et quels facteurs contextuels sont associés à de bonnes performances scolaires en Côte d’Ivoire ? En fusionnant et en analysant les bases de données administratives existantes en Côte d’Ivoire, ce rapport permet d'identifier les écoles modèles positives - celles qui obtiennent de meilleurs résultats que les autres écoles bien qu'elles partagent des contextes et des ressources similaires.  La recherche DMS sur les modèles positive est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche modèle positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions locales pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale travaillant dans le secteur de l'éducation. La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République démocratique populaire lao, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie. 
Cite this publication | Thematic area: Education | Tags: data analysis, education
Data Must Speak: Les effets liés à la présence de directrices d’école et d’enseignantes sur l’éducation des garçons et des filles
Policy Brief Policy Brief

Data Must Speak: Les effets liés à la présence de directrices d’école et d’enseignantes sur l’éducation des garçons et des filles

AUTHOR(S)
Alexis Le Nestour; Ana Luiza Minardi; Renaud Comba

Published: 2023 Policy Brief
Pour faire face aux défis auxquels son système éducatif est confronté, la Côte d’Ivoire a décidé, au-delà d’une analyse sectorielle classique, d’approfondir l’analyse des données existantes afin de trouver des solutions innovantes. Pour y parvenir, la Côte d’Ivoire a sollicité l’appui de l’UNICEF, dans le cadre de la recherche Data Must Speak (DMS), afin d’identifier des pratiques et des comportements modèles positifs. Cette note thématique - sur les effets liés à la présence de directrices d’école et d’enseignantes sur l’éducation des garçons et des filles - fait partie d'une série qui présente les principaux résultats de la phase quantitative de la recherche Data Must Speak (DMS) en Côte d’Ivoire. En fusionnant et en analysant les bases de données administratives existantes en Côte d’Ivoire, ce rapport permet d'identifier les écoles modèles positives - celles qui obtiennent de meilleurs résultats que les autres écoles bien qu'elles partagent des contextes et des ressources similaires. La recherche DMS sur les modèles positive est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche modèle positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions locales pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale travaillant dans le secteur de l'éducation. La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République démocratique populaire lao, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie. 
Cite this publication | Thematic area: Education | Tags: data analysis, education
Data Must Speak: L’importance des intrants scolaires pour améliorer les apprentissages
Policy Brief Policy Brief

Data Must Speak: L’importance des intrants scolaires pour améliorer les apprentissages

AUTHOR(S)
Alexis Le Nestour; Ana Luiza Minardi; Renaud Comba

Published: 2023 Policy Brief
Pour faire face aux défis auxquels son système éducatif est confronté, la Côte d’Ivoire a décidé, au-delà d’une analyse sectorielle classique, d’approfondir l’analyse des données existantes afin de trouver des solutions innovantes. Pour y parvenir, la Côte d’Ivoire a sollicité l’appui de l’UNICEF, dans le cadre de la recherche Data Must Speak (DMS), afin d’identifier des pratiques et des comportements modèles positifs. Cette note thématique - sur l’importance des intrants scolaires pour améliorer les apprentissages - fait partie d'une série qui présente les principaux résultats de la phase quantitative de la recherche Data Must Speak (DMS) en Côte d’Ivoire. En fusionnant et en analysant les bases de données administratives existantes en Côte d’Ivoire, ce rapport permet d'identifier les écoles modèles positives - celles qui obtiennent de meilleurs résultats que les autres écoles bien qu'elles partagent des contextes et des ressources similaires. La recherche DMS sur les modèles positive est cocréée et mise en œuvre conjointement avec les ministères de l'Éducation et des partenaires clés. La recherche DMS s'appuie sur des méthodes mixtes et des approches innovantes (c'est-à-dire l'approche modèle positive, les sciences du comportement, la recherche sur la mise en œuvre et la science de la mise à l'échelle) pour générer des connaissances et des enseignements pratiques sur " ce qui fonctionne ", " pourquoi " et " comment " mettre à l'échelle des solutions locales pour les décideurs politiques nationaux et la communauté internationale travaillant dans le secteur de l'éducation. La recherche DMS est actuellement mise en œuvre dans 14 pays : Brésil, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Éthiopie, Ghana, Madagascar, Mali, Népal, Niger, République démocratique populaire lao, République-Unie de Tanzanie, Tchad, Togo et Zambie.
Cite this publication | Thematic area: Education
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